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Do., 01. Apr. 2021 Seufert, Sarah
Neues Modul in der Vertiefungsrichtung "Modellierung und Realisierung betrieblicher Informationssysteme" im Bachelor
Seit diesem Sommersemester wird im Vertiefungsstudium "Modellierung und Realisierung betrieblicher Informationssysteme" des Bachelorstudiums das Modul "Grundlagen des Maschinellen Lernens" vom Lehrstuhl für Software Engineering, insb. mobile Anwendungen (Prof. Gruhn) angeboten.
Die Vorlesung "Grundlagen des Maschinellen Lernens" vermittelt eine breite Wissensbasis über verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens (Machine Learning). Dabei werden Inhalte durch Programmieraufgaben praxisorientiert vermittelt. Im Rahmen dieser Vorlesung lernen Sie die Programmiersprache Python sowie das Machine-Learning-Framework "PyTorch" kennen.
Informationen zum Ablauf finden Sie im LSF und auf der Webseite des Lehrstuhls.
Aktuelles:
New Paper Published in Digital Business: “Mapping the digital landscape: A bibliometric analysis of digital ecosystem research”11.09.25
- Mehrebenenmethode für die Lehre von Mehrebenenmodellierung: Vortrag bei MULTI Workshop28.08.25
- Vortrag und Demonstration von XModelerML v3 bei MoDELS 202528.08.25
- Modelvertiefung durch ChatGPT: Vortrag bei der ER '2528.08.25
- "Boosting the Power of Modeling": Tutorial im Rahmen der Models'2528.08.25
- "Multi-Level Modeling and Language Engineering": Tutorial im Rahmen der ER'25 28.08.25
The Power of Habits for Academic Success at UB|Schreibcamp -> Sign up now!27.08.25