Die digitale Transformation des Human Resource Management (HRM) bezeichnet die Veränderung der Geschäftsprozesse und Strukturen der Recruiting-Prozesse, die durch die (Weiter-)Entwicklungen des Internets ermöglicht, und von Unternehmen mit dem Ziel der Effizienzsteigerung und der Nutzung der Potenziale neuer Technologien umgesetzt wurde. Bezogen auf aktuelle Herausforderungen des Arbeitsmarktes (z. B. demographischer Wandel, Globalisierung) wird die Rekrutierung optimaler Mitarbeiter im wettbewerbsrelevanten „war for talent“ (Chambers et al., 1998, S. 44) zunehmend als kritische Unternehmensfunktion dargestellt. Basierend auf einer ressourcenbasierten Sichtweise in Anlehnung an Barney (1991) und Bharadwaj (2000), welche die Ressourcen eines Unternehmens (z. B. Technologie, Humankapital) als kritische Kompetenzen zur Generierung differenzierender Wettbewerbsvorteile betrachtet, soll im Rahmen dieser Seminararbeit die digitale Transformation des HRM dargestellt werden. Ziel ist dabei insbesondere die Veranschaulichung der Entwicklung vom analogen Recruiting (z. B. über Printmedien) über das E-Recruiting (z. B. über Jobbörsen wie Monster.com) hin zum digitalen bzw. AI-Recruiting. Basierend auf den synthetisierten Entwicklungen (z. B. mittels einer Scoping Literature Review oder einer strukturierten Literaturanalyse) und unter Einbeziehung der ressourcenbasierten Sichtweise soll erörtert und diskutiert werden, ob und inwiefern ein digitalisiertes HRM heutzutage als strategische Notwendigkeit vorausgesetzt wird, um im wettbewerbsrelevanten Kampf um Talente zu bestehen.

Literatur

• Barney, J. (1991). Firm Resources and Sustained Competitive Advantage. Journal of Management, 17(1), 99-120. doi.org/10.1177/014920639101700108
• Bharadwaj, A. (2000). A Resource-Based Perspective on Information Technology Capability and Firm Performance: An Empirical Investigation. MIS Quarterly, 24(1), 169-196. doi.org/10.2307/3250983
• Black, J. S., & van Esch, P. (2020). AI-enabled recruiting: What is it and how should a manager use it? Business Horizons, 63(2), 215–226. doi.org/10.1016/j.bushor.2019.12.001
• Chambers, E. G., Foulon, M., Handfield-Jones, H., Hankin, S. M., & Michaels, E. G. (1998). The war for talent. McKinsey Quarterly, 3, 44–57.
• Fenech, R., Baguant, P., & Ivanov, D. (2019). The changing role of human resource management in an era of digital transformation. Journal of Management Information & Decision Sciences, 22(2), 166-175.
• Girard, A., & Fallery, B. (2011). E-Recruitment: From transaction-based practices to relationship-based approaches. In T. Bondarouk, H. Ruel, & J. Kees Looise (Hrsg.), Social Media in Human Resources Management (Advanced Series in Management) (Bd. 8, S. 143–158). Emerald Group Publishing Limited. doi.org/10.1108/S1877-6361(2011)0000008012
• Slavić, A., Bjekić, R., & Berber, N. (2017). The role of the internet and social networks in recruitment and selection process. Strategic Management-International Journal of Strategic Management and Decision Support Systems in Strategic Management, 23(3), 36-43.

Das Social Media Recruiting (SMR) bezeichnet im Allgemeinen die Rekrutierung qualifizierter potenzieller Mitarbeiter über soziale Medien. Ziel des SMR ist die Attraktion, Identifikation, Selektion und Einstellung qualifizierter Mitarbeiter. Für Unternehmen stehen dabei insbesondere soziale Netzwerke (z. B. Xing, LinkedIn, Instagram, Facebook etc.) im Fokus, da das enorme weltweite Wachstum der Nutzerzahlen in sozialen Netzwerken zur Durchdringung des sozialen Lebens führte und Unternehmen dazu drängt, an diesen sozialen Aktivitäten zu partizipieren. Soziale Medien stellen digitale Plattformen dar, die auf den technologischen Eigenschaften des Web 2.0 aufbauen und die Partizipation, Vernetzung, Kommunikation, sowie die Erstellung und Verbreitung nutzergenerierter Inhalte ermöglichen. Im Gegensatz zum traditionell analogen Recruiting, zeichnet sich das SMR durch bidirektionale Kommunikations- und Interaktionsmöglichkeiten aus, sodass sich für Unternehmen neue Möglichkeiten der Ansprache potenzieller Mitarbeiter ergeben. Ziel der Seminararbeit ist die Darstellung des SMR-Phänomens anhand einer systematischen Literaturrecherche und die Diskussion, inwiefern soziale Netzwerke zur Rekrutierung qualifizierter Mitarbeiter geeignet sind.

Literatur

• Aggerholm, H. K., & Andersen, S. E. (2018). Social media recruitment 3.0: Toward a new paradigm of strategic recruitment communication. Journal of Communication Management, 22(2), 122–137. doi.org/10.1108/JCOM-11-2017-0131
• Brown, V. R., & Vaughn, E. D. (2011). The writing on the (Facebook) wall: The use of social networking sites in hiring decisions. Journal of Business and Psychology, 26(2), 219–225. doi.org/10.1007/s10869-011-9221-x
• Carpentier, M., Van Hoye, G., & Weng, Q. (2019). Social media recruitment: Communication characteristics and sought gratifications. Frontiers in Psychology, 10, 1–12. doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01669
• Gupta, S., Yadav, N., & Gaba, L. (2020). Electronic media: An emergent personality mining tool for attracting and screening. International Journal of Knowledge-Based Organizations, 10(3), 9–22. doi.org/10.4018/IJKBO.2020070102
• Milovanović, S., Bogdanović, Z., Labus, A., Despotović-Zrakić, M., & Mitrović, S. (2022). Social recruiting: An application of social network analysis for preselection of candidates. Data Technologies and Applications, 56(4), 536–557. doi.org/10.1108/DTA-01-2021-0021
• Ruparel, N., Bhardwaj, S., Seth, H., & Choubisa, R. (2023). Systematic literature review of professional social media platforms: Development of a behavior adoption career development framework. Journal of Business Research, 156(2023), o. P. doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113482
• Villeda, M., & McCamey, R. (2019). Use of social networking sites for recruiting and selecting in the hiring process. International Business Research, 12(3), 66. doi.org/10.5539/ibr.v12n3p66

Im Kontext des HRM setzen Unternehmen zunehmend auf künstliche Intelligenz (KI) für die Rekrutierung und Selektion von potenziellen Mitarbeitern. Auch wenn der Einsatz von KI im Recruiting-Prozess wettbewerbsrelevante Potenziale verspricht, handelt es sich dabei um ein zweischneidiges Schwert: Einerseits versprechen KI-gestützte Prozesse mehr Fairness, indem subjektive Faktoren bei der Entscheidungsfindung reduziert werden. Andererseits hängen KI-basierte Entscheidungen maßgeblich von der Qualität der zu Grunde liegenden Daten ab. Trotz der zunehmenden Relevanz der KI im HRM wurden die Potenziale, die sich durch den Einsatz KI-gestützter Prozesse im Recruiting ergeben, in der Forschung bislang nur unzureichend beleuchtet. Basierend auf einer systematischen Literaturrecherche (SLR) ist das Ziel dieser Seminararbeit die kritische Analyse und Diskussion der Potenziale und Gefahren, die sich durch den Einsatz von KI im Recruiting von potenziellen Mitarbeitern ergeben.

Literatur

• Black, J. S., & van Esch, P. (2020). AI-enabled recruiting: What is it and how should a manager use it? Business Horizons, 63(2), 215–226. doi.org/10.1016/j.bushor.2019.12.001
• Black, J. S., & van Esch, P. (2021). AI-enabled recruiting in the war for talent. Business Horizons, 64(4), 513–524. doi.org/10.1016/j.bushor.2021.02.015
• Gélinas, D., Sadreddin, A., & Vahidov, R. (2022). Artificial Intelligence in Human Resources Management: A Review and Research Agenda. Pacific Asia Journal of the Association for Information Systems,14(6). doi.org/10.17705/1pais.14601
• Magni, F., & Gong, Y. (2022). Warmth Matters, Not Competence: AI Recruiting and Applicants’ Organization Attraction. In Academy of Management Annual Meeting Proceedings, 1(2022). doi.org/10.5465/AMBPP.2022.335
• Ore, O., & Sposato, M. (2022). Opportunities and risks of artificial intelligence in recruitment and selection. International Journal of Organizational Analysis, 30(6), 1771-1782. doi.org/10.1108/IJOA-07-2020-2291
• Pan, Y., Froese, F., Liu, N., Hu, Y., & Ye, M. (2021). The adoption of artificial intelligence in employee recruitment: The influence of contextual factors. The International Journal of Human Resource Management, 1–23. doi.org/10.1080/09585192.2021.1879206
• Vrontis, D., Christofi, M., Pereira, V., Tarba, S., Makrides, A., & Trichina, E. (2021). Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: a systematic review. The International Journal of Human Resource Management, 1–30. doi.org/10.1080/09585192.2020.187139

Aufgrund des zunehmenden Einsatzes KI-gestützter Recruiting-Prozesse in Unternehmen rücken in der aktuellen IS- und HR-Forschung die Fragen nach den ethischen Implikationen KI-gestützter Algorithmen für die Selektion und Rekrutierung potenzieller Mitarbeiter in den Vordergrund. Eine Untersuchung der Recruiting-Algorithmen bei Amazon zeigt beispielsweise, dass KI-gestützte Recruiting-Prozesse nicht immer ethisch korrekte Entscheidungen treffen, ergo, potenziell qualifizierte Bewerber anhand unterschiedlicher Charakteristika (z. B. Geschlecht, Herkunft) diskriminieren. Darüber hinaus impliziert die unzureichende Regulierung KI-basierter Recruiting-Prozesse und -Systeme die Notwendigkeit der Analyse dieser und das Synthetisieren übergeordneter Guidelines für den ethischen Einsatz von KI im HRM. Ziel der Seminararbeit ist entsprechend die Synthetisierung bzw. Ableitung ethischer Guidelines für den Einsatz von KI im Recruiting basierend auf den ethischen Implikationen, welche anhand einer strukturierten Literaturanalyse identifiziert und diskutiert wurden.

Literatur

• Fernández-Martínez, C., & Fernández, A. (2020). AI and recruiting software: Ethical and legal implications. Paladyn, Journal of Behavioral Robotics, 11(1), 199-216. doi.org/10.1515/pjbr-2020-0030
• Giermindl, L. M., Strich, F., Christ, O., Leicht-Deobald, U., & Redzepi, A. (2022). The dark sides of people analytics: reviewing the perils for organisations and employees. European Journal of Information Systems, 31:3, 410-435. doi.org/10.1080/0960085X.2021.1927213
• Hofeditz, L., Mirbabaie, M., Luther, A., Mauth, R., & Rentemeister, I. (2022). Ethics Guidelines for Using AI-based Algorithms in Recruiting: Learnings from a Systematic Literature Review. In Proceedings of the 55thHawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 1-10.
• Hunkenschroer, A. L., & Kriebitz, A. (2023). Is AI recruiting (un)ethical? A human rights perspective on the use of AI for hiring. AI and Ethics, 3, 199–213. doi.org/10.1007/s43681-022-00166-4
• Tilmes, N. (2022). Disability, fairness, and algorithmic bias in AI recruitment. Ethics and Information Technology, 24(2), Article 21. doi.org/10.1007/s10676-022-09633-2
• van den Broek, E., Sergeeva, A., & Huysman, M. (2021). When the Machine Meets the Expert: An Ethnography of Developing AI for Hiring. MIS Quarterly, 45(3), 1557-1580.

Endanwenderschulungen sind ein Erfolgsfaktor von Implementierungsprojekten (Arasanmi, 2019). Auch im Rahmen des Change Managements sind Endanwenderschulungen eine sinnvolle Maßnahme (Nandi, 2016). Die traditionellen Schulungsmethoden weisen einige Nachteile auf, wie beispielsweise die Inflexibilität hinsichtlich Zeitpunkt und Ort der Schulung, oder die mangelnde Individualisierung (Gupta, 2014; Fujs 2022; Hanafizadeh 2010). E-Learning kann dabei ein Ansatz sein, diese Nachteile auszugleichen (Laosethakul, 2021). Speziell in Hinblick auf die Flexibilität hinsichtlich des Schulungszeitpunkts und des Schulungsortes ergeben sich Vorteile, aber auch hinsichtlich der Gestaltungsmöglichkeit der Kurse (Paa, 2014; Pridmore 2020). Ziel dieser Seminararbeit ist es, die Chancen und Herausforderungen, die sich aus dem Einsatz von E-Learning Methoden im Bereich der Endanwenderschulungen ergeben, herauszuarbeiten. 

Literatur

• Laosethakul, K. und Leingpibul, T. (2021) „Investigating Student Perceptions and Behavioral Intention to Use Multimedia Teaching Methods for the SAP ERP System“, E-Journal of Business Education & Scholarship of Teaching, 15(1), S. 1–27.
• Soellner, S. (2021) „Digital elements for SAP ERP education and training results from a systematic literature review“, International Journal of Engineering Pedagogy, 11(44), S. 115–128. doi: 10.3991/IJEP.V11I4.21843.
• Lea, B. R. u. a. (2022) „Personality Types in Learning Enterprise Resource Planning (ERP) Systems“, Journal of Computer Information Systems, 62(2), S. 359–371. doi: 10.1080/08874417.2020.1830005.

Die Cognitive Load Theory (CLT) besagt, dass das kognitive System eines Menschen hinsichtlich seiner Fähigkeit Informationen zu verarbeiten begrenzt ist. Das Arbeitsgedächtnis eines Menschen kann nur sieben (+- zwei) neue Informationen aufnehmen und verarbeiten (Miller, 1956). Sobald eine Lernaufgabe dieses Limit überschreitet, nimmt die Fähigkeit eines Menschen Informationen zu verarbeiten und zu behalten ab (Nguyen, 2005; Sweller, 2020). Es wird angenommen, dass Multimedia im Lernkontext dazu genutzt werden kann, den Cognitive Load zu reduzieren und die Kapazitäten des kognitiven Systems des Menschen auszuweiten (Sweller, 2020). E-Learning kann als die Nutzung von Multimedia Technologien und dem Internet zur Verbesserung der Lernqualität definiert werden (Europäische Kommission, 2001). Es kann vermutet werden, dass somit E-Learning genutzt werden kann, um den Cognitive Load innerhalb eines Lernprozesses zu verringern. Ziel dieser Seminararbeit ist es, die Möglichkeiten, die sich durch die Nutzung von E-Learning für die Reduktion des Cognitive Loads im Rahmen von Lernprozessen ergeben herauszuarbeiten. 

Literatur

• Morrison, G. R. und Anglin, G. J. (ohne Datum) „Research on Cognitive Load Theory: Application to E-Learning“.
• Sweller, J. (2020) „Cognitive load theory and educational technology“, Educational Technology Research and Development, 68(1), S. 1–16. doi: 10.1007/s11423-019-09701-3.
• de Jong, T. und Jong, T. De (2010) „Cognitive load theory, educational research, and instructional design: some food for thought“, Instructional Science, 38(2), S. 105–134. doi: 10.1007/S11251-009-9110-0.

Die zunehmende Globalisierung und die enormen Digitalisierungsbemühungen auf gesellschaftlicher, betrieblicher und individueller Ebene haben zu komplexen Systemen unabhängiger, aber miteinander verflochtener Akteure geführt. Plattform-Geschäftsmodelle haben viele Industriezweige bereichert, da die wertvollsten Unternehmen (z. B. Apple, Amazon und Alibaba) mehrseitige Märkte orchestrieren. Diese Unternehmen bilden digitale Geschäftsökosysteme mit den sie umgebenden Teilnehmern, die (End-)Kunden bedienen. Aufgrund zunehmend interaktiver Prozesse und globaler Abhängigkeiten haben auch einzelne Akteure die Macht, das gesamte Ökosystem zu beeinflussen (z. B. Engpässe in der Lieferkette). Da die Entwicklung dieser Ökosysteme von einzelnen Akteuren, den Interaktionen zwischen ihnen und ihrer dynamischen Anpassung an die Umwelt beeinflusst wird, kann Complex Adaptive Systems (CAS)-Theorie genutzt werden, um einzelne Akteure zu modellieren und ihre Interaktionen in einem Gesamtökosystem zu simulieren. Während Agenten sozio-technische Systeme (z. B. Menschen, Organisationen und Objekte) mit gemeinsamen Attributen und Verhaltensregeln darstellen, repräsentieren Interaktionen das adaptive Verhalten von Agenten, das durch Verbindungen zwischen mehreren Agenten und Ressourcenflüsse entlang dieser Verbindungen dargestellt wird.

Diese Seminararbeit soll vor dem gegebenen Hintergrund den Einsatz von agentenbasierter Simulation von E-Commerce-Ökosystemen hinterfragen und einen besonderen Fokus auf die Abbildung der verschiedenen, möglichen Service-Provider des Ökosystems legen. Auf Basis bestehender Frameworks können auch einfache Simulationen implementiert werden.

Literatur

• Adner, R. (2017): Ecosystem as Structure: An Actionable Construct for Strategy, in: Journal of Management (43:1) S. 39–58.
• Moore, J.F. (1993): Predators and prey: a new ecology of competition, in: Harvard business review, 71. Jg., Nr. 3, S. 75–86.
• Wulfert, T.; Seufert, S.; Leyens, C. (2021): Developing Multi-Sided Markets in Dynamic Electronic Commerce Ecosystems - Towards a Taxonomy of Digital Marketplaces In: Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2021). Maui, Hawaii, S. 6133–6142.
• Schütte, R. and Wulfert, T. (2022) ‘Digital platforms and trading companies: the evolution of traditional business ecosystems to integrated digital business ecosystems’, in Baumann, S. (ed.) Handbook on Digital Business Ecosystems: Technolgies, Markets, Business Models, Management, and Societal Challenges. Cheltenham, UK: Edward Elgar, pp. 212–231.
• Haki, K.; Beese, J.; Aier, S.; Winter, R. (2020): The evolution of information systems architecture: An agent-based simulation model. MIS Quarterly: Management Information Systems. 44:1. S. 155–184.
• Kiesling, E.; Günther, M.; Stummer, C.; Wakolbinger, L. M. (2012): Agent-based simulation of innovation diffusion: A review. Central European Journal of Operations Research. 20:2. S. 183–230.
• Railsback, S. F.; Lytinen, S. L.; Jackson, S. K. (2006): Agent-based Simulation Platforms: Review and Development Recommendations. Simulation. 82:9. S. 609–623.
• Davidsson, P. (2000): Multi Agent Based Simulation: Beyond Social Simulation. In: International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation. Manchester, UK, S. 97–107.
• Raberto, M.; Cincotti, S.; Focardi, S. M.; Marchesi, M. (2001): Agent-based simulation of a financial market. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 299:1–2. S. 319–327.
• Drogoul, A.; Vanbergue, D.; Meurisse, T. (2002): Multi-agent Based Simulation: Where Are the Agents? In: International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation. São Paulo, Brazil, S. 1–15.

Die zunehmende Globalisierung und die enormen Digitalisierungsbemühungen auf gesellschaftlicher, betrieblicher und individueller Ebene haben zu komplexen Systemen unabhängiger, aber miteinander verflochtener Akteure geführt. Plattform-Geschäftsmodelle haben viele Industriezweige bereichert, da die wertvollsten Unternehmen (z. B. Apple, Amazon und Alibaba) mehrseitige Märkte orchestrieren. Diese Unternehmen bilden digitale Geschäftsökosysteme mit den sie umgebenden Teilnehmern, die (End-)Kunden bedienen. Aufgrund zunehmend interaktiver Prozesse und globaler Abhängigkeiten haben auch einzelne Akteure die Macht, das gesamte Ökosystem zu beeinflussen (z. B. Engpässe in der Lieferkette). Da die Entwicklung dieser Ökosysteme von einzelnen Akteuren, den Interaktionen zwischen ihnen und ihrer dynamischen Anpassung an die Umwelt beeinflusst wird, kann Complex Adaptive Systems (CAS)-Theorie genutzt werden, um einzelne Akteure zu modellieren und ihre Interaktionen in einem Gesamtökosystem zu simulieren. Während Agenten sozio-technische Systeme (z. B. Menschen, Organisationen und Objekte) mit gemeinsamen Attributen und Verhaltensregeln darstellen, repräsentieren Interaktionen das adaptive Verhalten von Agenten, das durch Verbindungen zwischen mehreren Agenten und Ressourcenflüsse entlang dieser Verbindungen dargestellt wird.

Diese Seminararbeit soll vor dem gegebenen Hintergrund den Einsatz von agentenbasierter Simulation von E-Commerce-Ökosystemen hinterfragen und einen besonderen Fokus auf die Abbildung der verschiedener (zentraler) Plattformen des Ökosystems legen. Auf Basis bestehender Frameworks können auch einfache Simulationen implementiert werden.

Literatur

• Adner, R. (2017): Ecosystem as Structure: An Actionable Construct for Strategy, in: Journal of Management (43:1) S. 39–58.
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• Schütte, R. and Wulfert, T. (2022) ‘Digital platforms and trading companies: the evolution of traditional business ecosystems to integrated digital business ecosystems’, in Baumann, S. (ed.) Handbook on Digital Business Ecosystems: Technolgies, Markets, Business Models, Management, and Societal Challenges. Cheltenham, UK: Edward Elgar, pp. 212–231.
• Haki, K.; Beese, J.; Aier, S.; Winter, R. (2020): The evolution of information systems architecture: An agent-based simulation model. MIS Quarterly: Management Information Systems. 44:1. S. 155–184.
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• Railsback, S. F.; Lytinen, S. L.; Jackson, S. K. (2006): Agent-based Simulation Platforms: Review and Development Recommendations. Simulation. 82:9. S. 609–623.
• Davidsson, P. (2000): Multi Agent Based Simulation: Beyond Social Simulation. In: International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation. Manchester, UK, S. 97–107.
• Raberto, M.; Cincotti, S.; Focardi, S. M.; Marchesi, M. (2001): Agent-based simulation of a financial market. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 299:1–2. S. 319–327.
• Drogoul, A.; Vanbergue, D.; Meurisse, T. (2002): Multi-agent Based Simulation: Where Are the Agents? In: International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation. São Paulo, Brazil, S. 1–15.

Die zunehmende Globalisierung und die enormen Digitalisierungsbemühungen auf gesellschaftlicher, betrieblicher und individueller Ebene haben zu komplexen Systemen unabhängiger, aber miteinander verflochtener Akteure geführt. Plattform-Geschäftsmodelle haben viele Industriezweige bereichert, da die wertvollsten Unternehmen (z. B. Apple, Amazon und Alibaba) mehrseitige Märkte orchestrieren. Diese Unternehmen bilden digitale Geschäftsökosysteme mit den sie umgebenden Teilnehmern, die (End-)Kunden bedienen. Aufgrund zunehmend interaktiver Prozesse und globaler Abhängigkeiten haben auch einzelne Akteure die Macht, das gesamte Ökosystem zu beeinflussen (z. B. Engpässe in der Lieferkette). Da die Entwicklung dieser Ökosysteme von einzelnen Akteuren, den Interaktionen zwischen ihnen und ihrer dynamischen Anpassung an die Umwelt beeinflusst wird, kann Complex Adaptive Systems (CAS)-Theorie genutzt werden, um einzelne Akteure zu modellieren und ihre Interaktionen in einem Gesamtökosystem zu simulieren. Während Agenten sozio-technische Systeme (z. B. Menschen, Organisationen und Objekte) mit gemeinsamen Attributen und Verhaltensregeln darstellen, repräsentieren Interaktionen das adaptive Verhalten von Agenten, das durch Verbindungen zwischen mehreren Agenten und Ressourcenflüsse entlang dieser Verbindungen dargestellt wird.

Diese Seminararbeit soll vor dem gegebenen Hintergrund den Einsatz von agentenbasierter Simulation von E-Commerce-Ökosystemen hinterfragen und einen besonderen Fokus auf die Abbildung der Teilnehmer auf Angebots- (Hersteller, Händler) und Nachfrageseite (Kunden) legen. Auf Basis bestehender Frameworks können auch einfache Simulationen implementiert werden.

Literatur

• Adner, R. (2017): Ecosystem as Structure: An Actionable Construct for Strategy, in: Journal of Management (43:1) S. 39–58.
• Moore, J.F. (1993): Predators and prey: a new ecology of competition, in: Harvard business review, 71. Jg., Nr. 3, S. 75–86.
• Wulfert, T.; Seufert, S.; Leyens, C. (2021): Developing Multi-Sided Markets in Dynamic Electronic Commerce Ecosystems - Towards a Taxonomy of Digital Marketplaces In: Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2021). Maui, Hawaii, S. 6133–6142.
• Schütte, R. and Wulfert, T. (2022) ‘Digital platforms and trading companies: the evolution of traditional business ecosystems to integrated digital business ecosystems’, in Baumann, S. (ed.) Handbook on Digital Business Ecosystems: Technolgies, Markets, Business Models, Management, and Societal Challenges. Cheltenham, UK: Edward Elgar, pp. 212–231.
• Haki, K.; Beese, J.; Aier, S.; Winter, R. (2020): The evolution of information systems architecture: An agent-based simulation model. MIS Quarterly: Management Information Systems. 44:1. S. 155–184.
• Kiesling, E.; Günther, M.; Stummer, C.; Wakolbinger, L. M. (2012): Agent-based simulation of innovation diffusion: A review. Central European Journal of Operations Research. 20:2. S. 183–230.
• Railsback, S. F.; Lytinen, S. L.; Jackson, S. K. (2006): Agent-based Simulation Platforms: Review and Development Recommendations. Simulation. 82:9. S. 609–623.
• Davidsson, P. (2000): Multi Agent Based Simulation: Beyond Social Simulation. In: International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation. Manchester, UK, S. 97–107.
• Raberto, M.; Cincotti, S.; Focardi, S. M.; Marchesi, M. (2001): Agent-based simulation of a financial market. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 299:1–2. S. 319–327.
• Drogoul, A.; Vanbergue, D.; Meurisse, T. (2002): Multi-agent Based Simulation: Where Are the Agents? In: International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation. São Paulo, Brazil, S. 1–15.

Obwohl der elektronische Handel im Allgemeinen und Plattform-Geschäftsmodelle im elektronischen Handel stetig steigende Umsätze verzeichnen, ist der Aufbau von Ökosystemen für den elektronischen Handel nicht per se eine Erfolgsgarantie. Die Eigentümer potenzieller Plattformen müssen die Etablierung ihres Ökosystems sorgfältig planen, um eine kritische Masse an Kunden zu erreichen. Die kritische Masse bezieht sich auf die Anzahl der Teilnehmer und der zwischen ihnen abgewickelten Transaktionen (Wang & Archer, 2007). Direkte und indirekte Netzwerkeffekte erfordern einen Schwellenwert an Teilnehmern auf einer Plattform, damit die Plattform von ihnen profitieren und den Erfolg der Plattform steigern kann (Armstrong, 2006; Rochet & Tirole, 2006; Shapiro & Varian, 1998). Die bisherige Forschung hat jedoch keine klaren Anleitungen und Strategien für den erfolgreichen Aufbau von Ökosystemen im elektronischen Handel geliefert. In Anbetracht der Bedeutung der Schwelle der kritischen Masse wurde eine Vielzahl von Einführungsstrategien formuliert. Diese Strategien zielen darauf ab, die Zahl der Teilnehmer zu erhöhen, um eine kritische Masse zu erreichen und Netzwerkeffekte zu nutzen, indem die Marktseiten entweder nacheinander oder gleichzeitig angezogen werden.

Vor diesem Hintergrund soll diese Seminararbeit in der wissenschaftlichen Literatur vorgeschlagene Etablierungsstrategien für Transaktionsplattformen mit besonderem Fokus auf den Einsatz im E-Commerce synthetisieren.

Literatur

• Armstrong, M. (2006). Competition in two-sided markets. RAND Journal of Economics, 37(3), 668–691.
• Parker, G., & Van Alstyne, M. (2016). Platform Strategy. In M. Augier & D. J. Teece (Eds.), The Palgrave Encyclopedia of Strategic Management (pp. 1–9). Palgrave Macmillan UK.
• Rochet, J., & Tirole, J. (2006). Two‐sided markets: a progress report. The RAND Journal of Economics, 37(3), 645–667.
• Schirrmacher, N. B., Ondrus, J., & Kude, T. (2017). Launch strategies of digital platforms: Platforms with switching and non-switching users. Proceedings of the 25th European Conference on Information Systems (ECIS 2017), 2017, 658–673.
• Shapiro, C., & Varian, H. R. L. B.-S. (1998). Information rules: a strategic guide to the network economy. Harvard Business Press.
• Wang, S., & Archer, N. P. (2007). Electronic marketplace definition and classification: literature review and clarifications. Enterprise Information Systems, 1(1), 89–112.

Obwohl der elektronische Handel im Allgemeinen und Plattform-Geschäftsmodelle im elektronischen Handel stetig steigende Umsätze verzeichnen, ist nicht nur der Aufbau von Ökosystemen für den elektronischen Handel schwierig. Auch bereits etablierte Transaktionsplattformen (z.B. Amazon, eBay) mit stabilen Umsätzen und hohen Nutzerzahlen entwickeln sich stetig weiter.

Die Eigentümer dieser Transaktionsplattformen müssen die Weiterentwicklung ihres Ökosystems sorgfältig planen, um die Masse an Ökosystemteilnehmern stetig zu vergrößern und die Transaktionen im Ökosystem zu monetarisieren. In der bisherigen Forschung existieren eine Reihe von Vorschlägen für die strategische Weiterentwicklung von Transaktionsplattformen und Positionierung im Wettbewerb mit anderen Ökosystemen.

Vor diesem Hintergrund soll diese Seminararbeit in der wissenschaftlichen Literatur vorgeschlagene Strategien zur Weiterentwicklung von Transaktionsplattformen und deren Positionierung im Wettbewerb mit besonderem Fokus auf den Einsatz im E-Commerce synthetisieren.

Literatur

• Armstrong, M. (2006). Competition in two-sided markets. RAND Journal of Economics, 37(3), 668–691.
• Cennamo, C. (2021). Competing in digital markets: A platform-based perspective. Academy of Management Perspectives, 35(2), 265–291.
• Dou, Y., & Wu, D. J. (2021). Platform competition under network effects: Piggybacking and optimal subsidization. Information Systems Research, 32(3), 820–835.
• Parker, G., & Van Alstyne, M. (2016). Platform Strategy. In M. Augier & D. J. Teece (Eds.), The Palgrave Encyclopedia of Strategic Management (pp. 1–9). Palgrave Macmillan UK.
• Rietveld, J., & Schilling, M. A. (2021). Platform Competition: A Systematic and Interdisciplinary Review of the Literature. Journal of Management, 47(6), 1528–1563.
• Rochet, J., & Tirole, J. (2006). Two‐sided markets: a progress report. The RAND Journal of Economics, 37(3), 645–667.
• Shapiro, C., & Varian, H. R. L. B.-S. (1998). Information rules: a strategic guide to the network economy. Harvard Business Press.
• Wang, S., & Archer, N. P. (2007). Electronic marketplace definition and classification: literature review and clarifications. Enterprise Information Systems, 1(1), 89–112.

In dieser Arbeit soll ein Überblick über existierende Use Cases in der Literatur gegeben werden, die mit Hilfe der Anwendung von Digital Twins einen Beitrag zur Gestaltung einer nachhaltigen Zukunft leisten. Ziel der Arbeit ist, die wesentlichen Funktionalitäten von Digital Twins und deren Einfluss auf die Nachhaltigkeit herauszuarbeiten. Dazu soll in einem ersten Schritt der Begriff der Nachhaltigkeit definiert werden, um die Arbeit auf einen vordefinierten Teilbereich der Nachhaltigkeit zu fokussieren. Für diesen Bereich sollen dann Thesen über den Beitrag von Digital Twins zu einer nachhaltigen Zukunft aus der Literatur abgeleitet werden. Diese Thesen sollen anhand von ausgewählten Use Cases von Digital Twins veranschaulicht werden.

Literatur

• van der Valk, H., Haße, H., Möller, F. et al. Archetypes of Digital Twins. Bus Inf Syst Eng 64, 375–391 (2022).
• Olivares-Rojas, J. C., Reyes-Archundia, E., Gutierrez-Gnecchi, J. A., Molina-Moreno, I., Cerda-Jacobo, J., and Mendez-Patino, A. 2021. “Towards Cybersecurity of the Smart Grid Using Digital Twins,” IEEE Internet Computing, pp. 1–1.
• Fan, C., Zhang, C., Yahja, A., and Mostafavi, A. 2021. “Disaster City Digital Twin: A Vision for Integrating Artificial and Human Intelligence for Disaster Management,” International Journal of Information Management (56), p. 102049.
• Ren, Z., Wan, J., and Deng, P. 2022. “Machine-Learning-Driven Digital Twin for Lifecycle Management of Complex Equipment,” IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (10:1), pp. 9–22.

Obwohl Digital Twins in den letzten Jahren in Forschung und Praxis zunehmend Aufmerksamkeit erlangt haben, gibt es bisher nur wenig Literatur, die einen Überblick über die funktionellen und technologischen Merkmale von Digital Twins bei der Anwendung am Menschen vorstellt. Human Digital Twins werden bereits in verschiedenen Anwendungsbereichen, wie z.B. im Gesundheitswesen oder im Marketing, diskutiert.

Um die Lücke zwischen einer theoretischen Auseinandersetzung und der praktischen Implementierung von Human Digital Twins zu schließen, liegt der Schwerpunkt dieser Arbeit auf der Identifizierung der zentralen Eigenschaften von Digital Twins über unterschiedliche Anwendungsfälle hinaus. Ziel der Arbeit ist, einen Überblick über die relevanten technologischen Charakteristika von Human Digital Twins zu geben. Darauf basierend soll diskutiert werden, welche Eigenschaften relevant sind, um einen Human Digital Twin zu gestalten und zu implementieren.

Literatur

• van der Valk, H., Haße, H., Möller, F. et al. (2022). Archetypes of Digital Twins. Bus Inf Syst Eng 64, 375–391.
• Muschkiet M, Paschmann J, Nissen A (2022). Towards Human Digital Twins for Improving Customer Experience. ICIS 2022, Copenhagen, Denmark
• Ying, Liu & Zhang, Lin & Yang, Yuan & Longfei, Zhou & Ren, Lei & Wang, Fei & Liu, Rong & Pang, Zhibo & Deen, M.J.. (2019). A Novel Cloud-Based Framework for the Elderly Healthcare Services Using Digital Twin. IEEE Access. 7.

The progressive automation of value creation processes, accelerated innovations in many areas of society, and the transformation to an information and service society, are leading to an increasing prevalence of knowledge work. Knowledge work refers to all forms of work that are characterized by high knowledge intensity, creativity, and often novelty. Examples include project work, research and development activities, and professional services.

On other aspect, productivity is a crucial aspect of any organization's success. It refers to the level of output that is produced per unit of input, and it is a key determinant of efficiency, profitability, and competitiveness. In recent years, there has been an increasing focus on individual productivity as organizations recognize the importance of individual contributions to overall performance. As a result, there is a need for a comprehensive understanding of the concept of individual productivity and the factors that affect it.

Therefore, this seminar thesis aims to provide a conceptual analysis of the different definitions of individual productivity and their implications. Students are supposed to specify the concept of individual productivity by collecting, structuring, and evaluating existing definitions on the concept.

The thesis will not only explore the different definitions of individual productivity but also its dimensions, such as cognitive, behavioral, emotional, and social aspects. Students should establish references to current research streams and, if possible, also develop interdisciplinary connections.

Literatur

• Óskarsdóttir, H. G., Oddsson, G. V., Sturluson, J. Þ., & Sæmundsson, R. J. (2022). Towards a holistic framework of knowledge worker productivity. Administrative Sciences, 12(2), 50.
• Flores-Szwagrzak, K., & Treibich, R. (2020). Teamwork and individual productivity. Management Science, 66(6), 2523-2544.
• Franssila, H. (2019). Work fragmentation, task management practices and productivity in individual knowledge work. International conference on human-computer interaction, 29–38.
• Ramírez, Y. W., & Nembhard, D. A. (2004). Measuring knowledge worker productivity: A taxonomy. Journal of intellectual capital.

In today's fast-paced and technology-driven world, multitasking has become a common and often expected behavior. However, while the ability to handle multiple tasks simultaneously may seem like a desirable skill, research has shown that multitasking can have negative impacts on cognitive performance, productivity, and well-being. Therefore, this seminar thesis aims to provide a conceptual analysis of multitasking, including its concept, impact, and ways to avoid it.

Students should start by defining the concept of multitasking, examining the various forms of multitasking, and exploring how it differs from concepts like task-switching and single-tasking. The thesis should also examine the factors that contribute to multitasking behavior, such as technology use, workplace demands, and personal habits.

Students should review the existing literature on multitasking, including theories, models, and empirical studies, to identify the key impacts of multitasking on individual productivity.

The seminar thesis should focus on identifying the different ways in which individuals can avoid or reduce their multitasking behavior focusing on the use of tools. Students should discuss the challenges and opportunities associated with avoiding multitasking, such as the need for self-regulation, discipline, and environmental support.

Students should provide valuable insights for individuals, organizations, and policymakers on how to manage attention and focus more effectively to enhance productivity, creativity, and well-being.

Literatur

• Suija-Markova, I., Briede, L., Gaile-Sarkane, E., & Ozoliņa-Ozola, I. (2020). Multitasking in knowledge intensive business services. Emerging Science Journal, 4(4), 305-318.
• González, V. M., & Mark, G. (2005). Managing currents of work: Multi-tasking among multiple collaborations. In ECSCW 2005: Proceedings of the Ninth European Conference on Computer-Supported Cooperative Work, 18–22 September 2005, Paris, France (pp. 143-162). Springer Netherlands.

Flow is a state of mind where an individual is fully immersed and absorbed in an activity, experiencing a sense of energized focus and enjoyment. While flow can be a positive experience, it can also have negative impacts on an individual's productivity and well-being if not managed effectively.

Students should start by defining the concept of flow and its dimensions in the professional context. Afterwards they should explore the impact of flow on productivity, including the potential benefits and drawbacks of being in a state of flow for extended periods.

Students should review the existing literature on flow, including theories, models, and empirical studies, to identify the key impacts of flow on individual productivity. The thesis will take a conceptual approach, analyzing different definitions and models of flow and examining the various ways in which flow can be established and maintained.

By exploring these, students should provide valuable insights for individuals seeking to optimize their productivity and well-being.

Literatur

• Peifer, C., & Zipp, G. (2019). All at once? The effects of multitasking behavior on flow and subjective performance. European Journal of Work and Organizational Psychology, 28(5), 682-690.
• van den Hout, J. J., Davis, O. C., & Weggeman, M. C. (2018). The conceptualization of team flow. The Journal of psychology, 152(6), 388-423.

The progressive automation of value creation processes, accelerated innovations in many areas of society, and the transformation to an information and service society, are leading to an increasing prevalence of knowledge work. Knowledge work refers to all forms of work that are characterized by high knowledge intensity, creativity, and often novelty. Examples include project work, research and development activities, and professional services. Knowledge workers often have to deal with digital distractions since their work style involves using various digital devices and services. This seminar thesis topic explores the definition of digital distractions, their actual impact on knowledge workers and evaluates it. The thesis will delve into providing methodological approaches how digital distractions can be avoided together with concrete examples by looking both at the academic literature. The research will also analyze the most commonly used techniques to avoid digital distractions. The findings of this thesis will provide insights into how individuals can avoid digital distractions in order to optimize their productivity and time management, and offer recommendations for future research in this field.

Literatur

• ​​​Borghouts, J., Brumby, D. P., & Cox, A. L. (2020). TimeToFocus: Feedback on interruption durations discourages distractions and shortens interruptions. ACM Transactions on Computer-Human Interaction (TOCHI), 27(5), 1-31.
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• Marshall, S., Warren, B., Roodenburg, O., Smolenaers, F., Leon, G., McKimm, A., Keogh, M., Stuart, J., Logan, M., & Stripp, A. (2016). An electronic task management (ETM) system for after hours hospital work and subsequent socially mediated effects of task completion. 566–570. Scopus. https://doi.org/10.1177/1541931213601130
• Ohmukai, I., & Takeda, H. (2003). Social scheduler: A proposal of collaborative personal task management. 666–670. Scopus. https://doi.org/10.1109/WI.2003.1241292
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• Tagg, R., Koh, L., & Beames, T. (2010). Encouraging a culture change in task management within PIM tools. 5 HCI, 137–142. Scopus. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-78649880292&partnerID=40&md5=b3a2478043f89238cc7b4eafa31754fb
• Tseng, V. W. S., Lee, M. L., Denoue, L., & Avrahami, D. (2019, May). Overcoming distractions during transitions from break to work using a conversational website-blocking system. In Proceedings of the 2019 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1-13).

The progressive automation of value creation processes, accelerated innovations in many areas of society, and the transformation to an information and service society, are leading to an increasing prevalence of knowledge work. Knowledge work refers to all forms of work that are characterized by high knowledge intensity, creativity, and often novelty. Examples include project work, research and development activities, and professional services. Personal task management tools have become increasingly popular as a solution for knowledge workers to manage their tasks and responsibilities in a fast-paced world. This seminar thesis topic explores the current tool landscape and provides an overview of existing solutions in the topic area. The thesis will delve into a conceptual approach and will create a structured taxonomy by looking both at the academic literature and commercial task management tools. The research will also analyze the most commonly used features of personal task management tools and explore example tools for each category. The findings of this thesis will provide insights into how individuals use personal task management tools by presenting a superordinate level with categories such as task management tools, goal setting tools, habit tracker tools, etc. and further subcategories in each category.

Literatur

• Ferreira, Y., Rodrigues, S. A., Lima, D. G., Duran, M. L. F., Blaschek, J. R., & De Souza, J. M. (2009). Cronus: A task management system to support software development. AIDSS, 376–379. Scopus. https://doi.org/10.5220/0002011803760379
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• Marshall, S., Warren, B., Roodenburg, O., Smolenaers, F., Leon, G., McKimm, A., Keogh, M., Stuart, J., Logan, M., & Stripp, A. (2016). An electronic task management (ETM) system for after hours hospital work and subsequent socially mediated effects of task completion. 566–570. Scopus. https://doi.org/10.1177/1541931213601130
• Ohmukai, I., & Takeda, H. (2003). Social scheduler: A proposal of collaborative personal task management. 666–670. Scopus. https://doi.org/10.1109/WI.2003.1241292
• Palvalin, M. (2017). How to measure impacts of work environment changes on knowledge work productivity–validation and improvement of the SmartWoW tool. Measuring Business Excellence, 21(2), 175-190.
• Paul, C. L., Komlodi, A., & Lutters, W. (2015). Interruptive notifications in support of task management. International Journal of Human Computer Studies, 79, 20–34. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2015.02.001
• Ramírez, Y. W., & Nembhard, D. A. (2004). Measuring knowledge worker productivity: A taxonomy. Journal of intellectual capital.
• Spira, J. B., & Feintuch, J. B. (2005). The cost of not paying attention: How interruptions impact knowledge worker productivity. Report from Basex.
• Tagg, R., Koh, L., & Beames, T. (2010). Encouraging a culture change in task management within PIM tools. 5 HCI, 137–142. Scopus. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-78649880292&partnerID=40&md5=b3a2478043f89238cc7b4eafa31754fb

The management of personal knowledge is essential for individuals who want to stay competitive in today's fast-paced and knowledge-intensive society. Personal knowledge management refers to the processes and tools used to organize, manage, and retrieve personal knowledge assets. With the rise of digital technologies and the internet, a variety of knowledge management apps have emerged to help individuals manage their personal knowledge effectively. Therefore, this seminar thesis aims to explore the features, usage, and benefits of personal knowledge management apps and their implications for personal and professional productivity by a conceptual analysis.

Students should start by defining the concept of personal knowledge management apps and their importance in personal and professional productivity. The thesis will then examine the various types of personal knowledge management apps available and their key features.

Students should review the existing literature on personal knowledge management apps, including theories, models, and empirical studies, to identify the key features and benefits of these apps.

Students are also supposed to examine the benefits that users derive from these apps, like for example increased productivity, improved decision-making, and enhanced creativity. The seminar thesis will provide a critical evaluation of the different challenges and opportunities associated with using these apps, such as the potential for app overload, distraction, and dependency. This should result in valuable insights for individuals, organizations, and policymakers on how to use these apps effectively to enhance personal and professional productivity.

Literatur

• Agnihotri, R., & Troutt, M. D. (2009). The effective use of technology in personal knowledge management: A framework of skills, tools and user context. Online Information Review, 33(2), 329-342.
• Grossman, J., Amano, O. B., & Pedahzur, A. (2022). Managing High-Volume Digital Sources in Political Research with Emerging Technologies.

The progressive automation of value creation processes, accelerated innovations in many areas of society, and the transformation to an information and service society, are leading to an increasing prevalence of knowledge work. Knowledge work refers to all forms of work that are characterized by high knowledge intensity, creativity, and often novelty. Examples include project work, research and development activities, and professional services. Individual Habit Tracker Apps have become increasingly popular as a solution for knowledge workers to manage their tasks and responsibilities in a fast-paced world. This seminar thesis topic explores the various features and functions of Individual Habit Tracker Apps, their actual use by knowledge workers and evaluates their impact on individual productivity and time management. The thesis will describe the key elements that distinguish such apps from other types of apps and outline their features by looking both at the academic literature and Individual Habit Tracker Apps. The research will also explain how those apps are used and provide arguments with scientific knowledge and existing studies. The findings of this thesis will provide insights into how those apps help increase individual productivity and provide concrete examples of statements and offer recommendations for future research in this field.

Literatur

• Ferreira, Y., Rodrigues, S. A., Lima, D. G., Duran, M. L. F., Blaschek, J. R., & De Souza, J. M. (2009). Cronus: A task management system to support software development. AIDSS, 376–379. Scopus. https://doi.org/10.5220/0002011803760379
• Franssila, H. (2019). Work fragmentation, task management practices and productivity in individual knowledge work. International conference on human-computer interaction, 29–38.
• Fukuzawa, R., Joho, H., & Maeshiro, T. (2015). Practice and experience of task management of university students: Case of University of Tsukuba, Japan. Education for Information, 31(3), 109–124. Scopus. https://doi.org/10.3233/EFI-150953
• Lambusch, F., Fellmann, M., Poppe, M., Weigelt, O., & Hein, S. (2020). Personal Productivity Management in the Digital Age: Measures from Research and Use of Conventional Tools. In Wirtschaftsinformatik (Zentrale Tracks) (pp. 632-647).
• Marshall, S., Warren, B., Roodenburg, O., Smolenaers, F., Leon, G., McKimm, A., Keogh, M., Stuart, J., Logan, M., & Stripp, A. (2016). An electronic task management (ETM) system for after hours hospital work and subsequent socially mediated effects of task completion. 566–570. Scopus. https://doi.org/10.1177/1541931213601130
• Murnane, E. L., Abdullah, S., Matthews, M., Kay, M., Kientz, J. A., Choudhury, T., ... & Cosley, D. (2016, September). Mobile manifestations of alertness: Connecting biological rhythms with patterns of smartphone app use. In Proceedings of the 18th international conference on human-computer interaction with mobile devices and services (pp. 465-477).
• Ohmukai, I., & Takeda, H. (2003). Social scheduler: A proposal of collaborative personal task management. 666–670. Scopus. https://doi.org/10.1109/WI.2003.1241292
• Palvalin, M., Vuolle, M., Jääskeläinen, A., Laihonen, H., & Lönnqvist, A. (2015). SmartWoW–constructing a tool for knowledge work performance analysis. International Journal of Productivity and Performance Management, 64(4), 479-498.
• Paul, C. L., Komlodi, A., & Lutters, W. (2015). Interruptive notifications in support of task management. International Journal of Human Computer Studies, 79, 20–34. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2015.02.001
• Tagg, R., Koh, L., & Beames, T. (2010). Encouraging a culture change in task management within PIM tools. 5 HCI, 137–142. Scopus. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-78649880292&partnerID=40&md5=b3a2478043f89238cc7b4eafa31754fb
• White, G., Liang, Z., & Clarke, S. (2019, September). A quantified-self framework for exploring and enhancing personal productivity. In 2019 International Conference on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI) (pp. 1-6). IEEE.

Goal management is a critical aspect of personal and professional development, enabling individuals to set and achieve their objectives. With the rise of technology, individual goal management apps have become popular tools for setting, tracking, and achieving goals, offering a wide range of features and benefits. However, the usage and effectiveness of these apps depend on several factors, such as the user's needs, preferences, and habits. Therefore, this seminar thesis aims to explore the features, usage, and benefits of individual goal management apps and their implications for personal and professional development by a conceptual approach.

Students should start by defining the concept of goal management apps and their importance in personal and professional productivity. The thesis will then examine the various types of individual goal management apps available and their key features.

Students should review the existing literature on individual goal management apps, including theories, models, and empirical studies, to identify the key features and benefits of these apps.

Students are also supposed to examine the benefits that users derive from these apps, like for example increased motivation, accountability, and achievement. The seminar thesis will provide a critical evaluation of the different challenges and opportunities associated with using these apps, such as the potential for app overload, distraction, and dependency. This should result in valuable insights for individuals, organizations, and policymakers on how to use these apps effectively to enhance personal and professional productivity.

Literatur

• Lambusch, F., Fellmann, M., Poppe, M., Weigelt, O., & Hein, S. (2020). Personal Productivity Management in the Digital Age: Measures from Research and Use of Conventional Tools. In Wirtschaftsinformatik (Zentrale Tracks) (pp. 632-647).
• Latham, G. P., & Yukl, G. A. (1975). A review of research on the application of goal setting in organizations. Academy of management journal, 18(4), 824-845.

Task management is an essential aspect of personal and professional productivity. With the rise of technology, individual task management apps have become popular tools for organizing and prioritizing tasks, tracking progress, and increasing efficiency. These apps offer a wide range of features and benefits, but their usage and effectiveness depend on several factors, such as the user's needs, preferences, and habits. Therefore, this seminar thesis aims to explore the features, usage, and benefits of individual task management apps and their implications for personal and professional productivity by a conceptual analysis.

Students should start by defining the concept of task management apps and their importance in personal and professional productivity. The thesis will then examine the various types of individual task management apps available and their key features.

Students should review the existing literature on individual task management apps, including theories, models, and empirical studies, to identify the key features and benefits of these apps.

Students are also supposed to examine the benefits that users derive from these apps, like for example increased efficiency, productivity, and well-being. The seminar thesis will provide a critical evaluation of the different challenges and opportunities associated with using these apps, such as the potential for app overload, distraction, and dependency. This should result in valuable insights for individuals, organizations, and policymakers on how to use these apps effectively to enhance personal and professional productivity.

Literatur

• Bellotti, V., Ducheneaut, N., Howard, M., & Smith, I. (2003, April). Taking email to task: the design and evaluation of a task management centered email tool. In Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems (pp. 345-352).
• Coulson‐Thomas, C. (2003). Using job support tools to increase individual productivity and improve workgroup performance. Industrial and commercial training, 35(4), 142-147

In today's fast-paced and dynamic environment, managing time effectively has become a critical skill for individuals seeking to enhance their productivity and performance. Advanced calendar/scheduling apps are becoming increasingly popular among individuals looking for tools to help them manage their time and schedule more efficiently. These apps offer a variety of features and benefits that enable individuals to organize their schedule, prioritize tasks, and improve their overall productivity.

Students should start by defining the concept of scheduling apps and their importance in personal and professional productivity. Afterwards, they should review the existing literature on individual task management apps, including theories, frameworks, and empirical studies, to identify the key features and benefits of these apps. Next to that, a conceptual approach should be followed to sort and analyze the features.

Students are also supposed to examine the benefits that users derive from these apps, like for example increased productivity, improved time management, and reduced stress. The seminar thesis will provide a critical evaluation of the different challenges and opportunities associated with using these apps, such as the potential for app overload, distraction, and dependency. This should result in valuable insights for individuals seeking to improve their time management practices and enhance their overall productivity and performance.

Literatur

• Kamsin, A., Blandford, A., & Cox, A. L. (2012). Personal task management: my tools fall apart when I'm very busy!. In CHI'12 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (pp. 1369-1374).
• Zibetti, E., Chevalier, A., & Eyraud, R. (2012). What type of information displayed on digital scheduling software facilitates reflective planning tasks for students? Contributions to the design of a school task management tool. Computers in human behavior, 28(2), 591-607.

Task management and project management are two critical aspects of personal and professional productivity. While task management involves managing individual tasks and activities, project management involves planning, executing, and controlling complex projects with multiple tasks and stakeholders. With the rise of technology, task management and project management apps have become popular tools for individuals and organizations to enhance their productivity. However, the differences, overlap, combined use, and benefits of these apps are not well-understood. Therefore, this seminar thesis aims to explore the differences, overlap, combined use, and benefits of task management apps and project management apps.

Students should start by defining the concepts of task management and project management and their importance in personal and professional productivity. The thesis will then explore the various types of task management apps and project management apps available, their features, and their usage patterns.

Students should review the existing literature on task management and project management apps, including theories, models, and empirical studies, to point out the influence on productivity of the different app types as well as their combined effects.

Students are also supposed to examine the combined benefits that users derive from these apps, like for example increased productivity, organization, and efficiency. The seminar thesis will provide a critical evaluation of the different challenges and opportunities associated with using these apps, such as the potential for app overload, distraction, and dependency. This should result in valuable insights for individuals, organizations, and policymakers on how to use these apps effectively to enhance personal and professional productivity.

Literatur

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• Chasanidou, D., Elvesæter, B., & Berre, A. J. (2016, August). Enabling team collaboration with task management tools. In Proceedings of the 12th International Symposium on Open Collaboration (pp. 1-9).
•  

The Getting Things Done (GTD) method is a popular productivity system that aims to help individuals become more efficient and organized in their daily lives. This seminar thesis will examine the effectiveness of the GTD method in improving personal productivity.

The thesis will begin with a review of the existing literature on the GTD method, mainly including its origins, principles, and key techniques. The review should also look out for empirical studies that have been conducted on the effectiveness of the GTD method, highlighting both its strengths and weaknesses.

Next, the thesis will present results of a case study conducted to explore the experiences of individuals who have used the GTD method to manage their personal productivity. This study will use interviews and surveys to collect data on the perceived effectiveness of the GTD method, as well as the challenges and barriers to its implementation.

Finally, the thesis will conclude with a discussion of the implications of the study's findings for individuals seeking to improve their personal productivity using the GTD method. This will include recommendations for the most effective ways to implement the GTD method, as well as suggestions for future research in this area.

Literatur

• Allen, D. (2015). Getting things done: The art of stress-free productivity (Revised edition). Penguin Books. ISBN: 978-0-14-312656-0
• Heylighen, F., & Vidal, C. (2008). Getting things done: the science behind stress-free productivity. Long Range Planning, 41(6), 585-605.
  http://dx.doi.org/10.1016/j.lrp.2008.09.004
• Friederichs, K. M., Jostmann, N. B., Kuhl, J., & Baumann, N. (2022). The art of getting things done: Training affective shifting improves intention enactment. Emotion. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/emo0001128

The concept of the second brain has gained popularity in recent years as a way to describe the methodology for saving and systematically reminding of ideas, inspirations, insights, and connections gained through experience. It expands our memory and our intellect using modern tools of technology and networks. This seminar thesis will explore the concept of the second brain and its potential for enhancing personal productivity and mental health.

The thesis will begin with a literature review of the current understanding of the benefits, different approaches and its features of Personal Knowledgement Systems (PKM) and how those are implemented and operated.

Next, the thesis will present the results of a qualitative study conducted to explore the experiences of individuals who have applied the concept of the second brain to their personal productivity and mental health. The following topics should be covered:

• What are the most common types of personal management systems used by individuals, and how do these systems vary in terms of their features and effectiveness?
• What factors contribute to the successful implementation and sustained use of personal management systems, and how can these factors be leveraged?
• How do personal management systems intersect with other aspects of individual life, such as work and relationships, and how can these systems be integrated more seamlessly into daily routines?

Finally, the thesis will conclude with a discussion of the implications of the study's findings for individuals seeking to enhance their personal productivity and mental health through the concept of the second brain. This will include recommendations for the most effective ways to apply the concept of the second brain, as well as suggestions for future research in this area.

Literatur

• Forte, T. (2022). Building a second brain: A proven method to organize your digital life and unlock your creative potential (First Atria Books hardcover edition). Atria Books.
  ISBN: 978166800493
• Prilipsky, R. E., & Zaeva, M. A. (2020). A hybrid system for building a personal Knowledge Base. Procedia Computer Science, 169, 96-99.
  https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.120
• Völkel, M., & Abecker, A. (2008, June). Cost-Benefit Analysis for the Design of Personal Knowledge Management Systems. In ICEIS (2) (pp. 95-105).
  https://www.xam.de/2008/2008-06-16-ICEIS-PAPER-costmodel-voelkel.pdf

First, students should describe the different components and concepts of the “Zettelkasten” method. Moreover, the transferability of the method to general knowledge work, as well as the effectiveness of the method should be analyzed. Finally, with the help of empirical studies, the method should be evaluated.

Literatur

• Ahrens, S. (2022). How to take smart notes: One simple technique to boost writing, learning and thinking (2nd edition, revised and expanded edition). Sönke Ahrens.
• Luhmann, N. (1981). Kommunikation mit Zettelkästen: Ein Erfahrungsbericht. Öffentliche Meinung und sozialer Wandel/Public Opinion and Social Change, 222-228.

Journaling is a popular tool for enhancing personal productivity and improving mental wellbeing. This seminar thesis will explore the different tools and benefits of journaling for individuals seeking to improve their productivity.

The thesis will begin with a literature review of the existing research on journaling as a tool for personal productivity. The review will examine the different types of journaling, such as reflective journaling, bullet journaling, and gratitude journaling, as well as the potential benefits of journaling, such as increased self-awareness, improved problem-solving skills, and reduced stress.

As a possible next step, the thesis could present the results of a qualitative study conducted to explore the experiences of individuals who have used journaling to improve their personal productivity. interviews and surveys to collect data on the perceived benefits and challenges of using journaling in daily life could be included and analyzed.

Finally, the thesis will conclude with a discussion of the implications of the study's findings for individuals seeking to enhance their personal productivity through journaling. This will include recommendations for the most effective journaling tools and techniques, as well as suggestions for future research in this area.

Literatur

• Alterio, M. (2004). Collaborative journalling as a professional development tool. Journal of Further and Higher Education, 28(3), 321-332.
  https://doi.org/10.1080/0309877042000241788
• McGrath, R. (2021). Journalling and memoing: reflexive qualitative research tools. In Handbook of qualitative research methodologies in workplace contexts (pp. 245-262). Edward Elgar Publishing.
  https://doi.org/10.4337/9781789904345.00022
• Woodward, H. (1998). Reflective journals and portfolios: Learning through assessment. Assessment & Evaluation in Higher Education, 23(4), 415-423.
  https://doi.org/10.1080/0260293980230408

Die fortschreitende Digitalisierung führt zu einer Verbreitung smarter Produkte in vielen verschiedenen Bereichen des Alltags, genauso wie im Unternehmenskontext. Im Zuge dessen stellt sich die Frage, inwieweit smarte Produkte bzw. das Internet der Dinge zur aktuellen Problematik des Klimaschutzes, sowie generell ökonomischer, ökologischer und sozialer Nachhaltigkeit beitragen können (Stichwort Green IT, Green IS, Sustainable IS) oder sogar kontraproduktiv sind und damit eher als z. B. klimaschädlich eingestuft werden müssten.

Ein mögliches Ziel dieser Arbeit ist es daher, auf Basis einer Literaturrecherche eine Bestandsaufnahme der aktuellen Forschung zu Green IT im Kontext von smarten Produkten / Internet of Things durchzuführen und so den Status Quo darzustellen. Als ergänzende Kategorisierung der Ergebnisse könnte z. B. eine SWOT-Analyse durchgeführt werden.

Literatur

• Dedrick J (2010) Green IS: Concepts and Issues for Information Systems Research. Communications of the Association for Information Systems 27. doi:10.17705/1CAIS.02711
• Lokuge S, Sedera D, Cooper V, Burstein F (2021) Digital Transformation: Environmental Friend or Foe? Panel Discussion at the Australasian Conference on Information Systems 2019. Communications of the Association for Information Systems 48(1):616–634. doi:10.17705/1CAIS.04846  
• Vom Brocke J, Simons A, Niehaves B, Niehaves B, Riemer K, Plattfaut R, Cleven A (2009) Reconstructing the Giant: On the Importance of Rigour in Documenting the Literature Search Process. In: Newell S, Whitley E, Pouloudi N, Wareham J, Mathiassen L (Hrsg) Information systems in a globalising world : challenges, ethics and practices ; ECIS 2009, 17th European Conference on Information Systems, Verona, S 2206–2217.
• Webster J, Watson RT (2002) Analyzing the Past to Prepare for the Future: Writing a Literature Review. MIS Quarterly 26(2):xiii–xxiii.
• Yu Y, Zhang X, Zhang X, Yue WT (2021) Is smart the new green? The impact of consumer environmental awareness and data network effect. Information Technology & People ahead-of-print(ahead-of-print). doi:10.1108/ITP-10-2020-0680 

Viele Unternehmen setzen heutzutage auf ein digitales Plattformgeschäftsmodell um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, teilweise mit dem Ziel langfristig ein ganzes digitales Ökosystem aufzubauen und anbieten zu können. Der Aufbau und das Management solcher Ökosysteme ist jedoch mit zahlreichen Herausforderungen und Fragestellungen verbunden, die es gilt vorab zu klären.

Ein mögliches Ziel der Arbeit wäre es, basierend auf einer Literaturrecherche einen Überblick über die Einflussfaktoren und dabei entstehenden Herausforderungen für die Entwicklung von digitalen Ökosystemen zu schaffen.

Literatur

• Asadullah A, Faik I, Kankanhalli A (2018) Digital Platforms: A Review and Future Directions. In: PACIS 2018 Proceedings.
• Guggenberger TM, Möller F, Haarhaus T, Gür I, Otto B (2020) Ecosystem Types in Information Systems. In: ECIS 2020 Research Papers
• Vom Brocke J, Simons A, Niehaves B, Niehaves B, Riemer K, Plattfaut R, Cleven A (2009) Reconstructing the Giant: On the Importance of Rigour in Documenting the Literature Search Process. In: Newell S, Whitley E, Pouloudi N, Wareham J, Mathiassen L (Hrsg) Information systems in a globalising world : challenges, ethics and practices ; ECIS 2009, 17th European Conference on Information Systems, Verona, S 2206–2217.
• Webster J, Watson RT (2002) Analyzing the Past to Prepare for the Future: Writing a Literature Review. MIS Quarterly 26(2):xiii–xxiii.

• Viele Unternehmen setzen heutzutage auf ein digitales Plattformgeschäftsmodell um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, teilweise mit dem Ziel langfristig ein ganzes digitales Ökosystem aufzubauen und anbieten zu können. Damit die Plattformen und Ökosysteme sich etablieren und erfolgreich sein können, müssen die Nutzer für eine gemeinsame Werterzeugung aktiviert werden.
• Ein mögliches Ziel der Arbeit wäre es, basierend auf einer Literaturrecherche einen kategorisierenden und vergleichenden Überblick über Methoden der Benutzeraktivierung für die Co-Creation im Rahmen von digitalen Plattformen und Ökosystemen zu schaffen.

Literatur

• Asadullah A, Faik I, Kankanhalli A (2018) Digital Platforms: A Review and Future Directions. In: PACIS 2018 Proceedings.
• Negi BS, Brohman MK (2015) Co-creation of value in digital ecosystems: A conceptual framework. In: Proceedings of the 21st Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2015). aisel.aisnet.org/amcis2015/EndUser/GeneralPresentations/14/
• Vom Brocke J, Simons A, Niehaves B, Niehaves B, Riemer K, Plattfaut R, Cleven A (2009) Reconstructing the Giant: On the Importance of Rigour in Documenting the Literature Search Process. In: Newell S, Whitley E, Pouloudi N, Wareham J, Mathiassen L (Hrsg) Information systems in a globalising world : challenges, ethics and practices ; ECIS 2009, 17th European Conference on Information Systems, Verona, S 2206–2217.
• Briel F von, Davidsson P (2019) Digital Platforms and Network Effects: Using Digital Nudges for Growth Hacking. In: ICIS 2019 Proceedings. 15.-18.12.2019. aisel.aisnet.org/icis2019/innov_entre/innov_entre/8
• Webster J, Watson RT (2002) Analyzing the Past to Prepare for the Future: Writing a Literature Review. MIS Quarterly 26(2):xiii–xxiii.

Im Rahmen der Service Science werden Service Systeme als dynamische werterzeugende Konfigurationen von Ressourcen verstanden, wobei die Werterzeugung auf einem festgelegten Wertversprechen basiert und durch Hersteller, wie Nutzer im Rahmen der Value Co-Creation erfolgt. Der Service stellt dabei keine Ergebniseinheit, sondern ein Prozess dar, der erst durch Nutzung/Einbettung in einen Anwendungskontext einen Wert erfährt.

Ein mögliches Ziel der Arbeit wäre, die Unterschiede, Gemeinsamkeiten und Herausforderungen der Value Co-Creation auf individueller, Team-, Organisations- und gesellschaftlicher Ebene herauszuarbeiten und miteinander zu vergleichen, um so einen Überblick über die verschiedenen Co-Creation-Möglichkeiten zu schaffen.

Literatur

• Akaka MA, Vargo SL (2014) Technology as an operant resource in service (eco)systems. Information Systems and e-Business Management 12(3):367–384. doi:10.1007/s10257-013-0220-5 
• Böhmann T, Leimeister JM, Möslein K (2014) Service-Systems-Engineering. Ein zukünftiges Forschungsgebiet der Wirtschaftsinformatik. WIRTSCHAFTSINFORMATIK 56(2):83–90. doi:10.1007/s11576-014-0406-6 
• Vargo SL, Maglio PP, Akaka MA (2008) On value and value co-creation. A service systems and service logic perspective. European Management Journal 26(3):145–152. doi:10.1016/j.emj.2008.04.003 

Wie viele andere Schlüsselindustrien wandelt sich die Mobilitätsindustrie aufgrund aktueller Anforderungen und Entwicklungen insbesondere der Informations- und Kommunikationstechnologien zunehmend hin zu einer nachhaltigen, selbstbestimmten und intelligenten Smart Mobility. Dabei wird der Anwendungsbereich Smart Mobility auch zunehmend als Teilbereich der übergeordneten Smart City verstanden und kann sich dabei auf verschiedene Unterbereiche, wie z. B. dem Bereich der Verkehrsangebote in Städten oder den Bereich Fracht und Logistik fokussieren.

Ein mögliches Ziel der Arbeit ist es, mittels einer Literaturanalyse die Vorteile, kritischen Erfolgsfaktoren und Herausforderungen des Bereichs Smart Mobility (oder ggf. eines Unterbereichs davon) herauszuarbeiten und im Rahmen einer kritischen Diskussion zusammenzuführen und gegenüberzustellen.

Literatur

• Bekiaris E, Panou M, Gaitanidou E, Mourouzis A, Ringbauer B (2009) Intelligent Mobility and Transportation for All. In: Stephanidis C (Hrsg) The Universal Access Handbook. CRC Press, Boca Raton, 49-1–49-29
• Borgia E (2014) The Internet of Things vision: Key features, applications and open issues. Computer Communications 54:1–31. doi:10.1016/j.comcom.2014.09.008 
• Francini M, Chieffallo L, Palermo A, Viapiana MF (2021) Systematic Literature Review on Smart Mobility: A Framework for Future “Quantitative” Developments. Journal of Planning Literature 36(2):283–296
• Vom Brocke J, Simons A, Niehaves B, Niehaves B, Riemer K, Plattfaut R, Cleven A (2009) Reconstructing the Giant: On the Importance of Rigour in Documenting the Literature Search Process. In: Newell S, Whitley E, Pouloudi N, Wareham J, Mathiassen L (Hrsg) Information systems in a globalising world : challenges, ethics and practices ; ECIS 2009, 17th European Conference on Information Systems, Verona, S 2206–2217.
• Webster J, Watson RT (2002) Analyzing the Past to Prepare for the Future: Writing a Literature Review. MIS Quarterly 26(2):xiii–xxiii.

Die fortschreitende Digitalisierung führt zu einer immer höheren Durchdringung von Privathaushalten mit smarten Produkten. Die Smart Home Systeme steuern dabei beispielsweise Licht, Heizung oder Rollos. Während historisch zunächst einfache Sensorik wie Bewegungsmelder als Schnittstelle genutzt wurden, sind daneben inzwischen Smartphone Applikationen oder Sprachassistenten Teil der Steuerung. Jedoch ist die geeignetste Schnittstelle für ein Informationssystem immer abhängig von Kontextfaktoren.

Ein mögliches Ziel dieser Arbeit ist die Analyse und Bewertung von möglichen Schnittstellen zur Steuerung eines Smart Homes anhand von unterschiedlichen zu entwickelnden Szenarien. Diese Szenarien sollen nach Benutzer und Aktoren variieren.

Literatur

• Kühnel C, Westermann T, Hemmert F, Kratz S, Müller A, Möller S (2011) I'm home: Defining and evaluating a gesture set for smart-home control. International Journal of Human-Computer Studies 69(11):693–704. doi:10.1016/j.ijhcs.2011.04.005 
• Ospan B, Khan N, Augusto J, Quinde M, Nurgaliyev K (15.08.18 - 17.08.18) Context Aware Virtual Assistant with Case-Based Conflict Resolution in Multi-User Smart Home Environment. In: 2018 International Conference on Computing and Network Communications (CoCoNet). 15.08.18 - 17.08.18, S 36–44. doi:10.1109/CoCoNet.2018.8476898 
• Portet F, Vacher M, Golanski C, Roux C, Meillon B (2013) Design and evaluation of a smart home voice interface for the elderly: acceptability and objection aspects. Personal and Ubiquitous Computing 17(1):127–144. doi:10.1007/s00779-011-0470-5 
• Risteska Stojkoska BL, Trivodaliev KV (2017) A review of Internet of Things for smart home: Challenges and solutions. Journal of Cleaner Production 140:1454–1464. doi:10.1016/j.jclepro.2016.10.006

Durch die zunehmende Weiterenwicklung von Augmented Reality sind AR-Lösungen nicht mehr nur kabelgebunden und mit schweren Helmen möglich, sondern finden sich in prototypischen AR-Brillen oder für viele Kunden noch einfacher zugänglich in speziellen Apps die die Kamerafunktion der vorhandenen Smartphones nutzen. Auch im stationären Einzelhandel hat AR das Potenzial zu einem Umsatzwachstum durch zusätzliche Digitalisierung zu führen.

Ein mögliches Ziel dieser Arbeit ist die Analyse von vorhanden Konzepten zur Nutzung von AR im Einzelhandel. Dabei sollen sowohl die unterschiedlichen Einsatzmöglichkeiten kategorisiert werden als auch ein Bewertungsverfahren für die Eignung vorgeschlagener Lösungen erstellt werden.

Literatur

• Cruz E, Orts-Escolano S, Gomez-Donoso F, Rizo C, Rangel JC, Mora H, Cazorla M (2019) An augmented reality application for improving shopping experience in large retail stores. Virtual Reality 23(3):281–291. doi:10.1007/s10055-018-0338-3 

Sowohl im betrieblichen wie im privaten Kontext sind IT-Systeme allgegenwärtig. Nichtsdestotrotz hat die Gestaltung von IT-Systemen Einfluss darauf wie Stakeholder, die von der Systemnutzung betroffen sind. Teils geht es soweit, dass es sich um Diskriminierung handelt. 

Insbesondere bzgl. Sexismus und Rassismus werden immer wieder Systeme gefunden, die aufgrund ihrer Konzeption oder Nutzung Menschen benachteiligen, seien es Predictive-Policing-Systeme die in der Vergangenheit Afroamerikaner vermehrt zu Unrecht beschuldigten, Algorithmen für virtuelle Hintergründe bei Videokonferenzen die nur bei Personen mit weißer Hautfarbe funktionieren oder Algorithmen für das automatisierte Verwalten von Videokonferenzen mit mehreren gleichzeitig sprechenden Teilnehmern, die überdurchschnittlich häufig Frauen stummschalten.

Ein mögliches Ziel dieser Arbeit wäre die Identifikation und Kategorisierung von Diskriminierungsszenarien und die Analyse der möglichen Folgen durch diese Form der Diskriminierung für Nutzer, Anbieter und Betroffene solcher IT-Lösungen.

Literatur

• Feine J, Gnewuch U, Morana S, Maedche A (2020) Gender Bias in Chatbot Design. In: Følstad A, Araujo T, Papadopoulos S, Law EL-C, et al. (Hrsg) Chatbot Research and Design. Springer International Publishing, Cham, S 79–93. doi:10.1007/978-3-030-39540-7_6 
• Hong J-W, Williams D (2019) Racism, responsibility and autonomy in HCI: Testing perceptions of an AI agent. Computers in Human Behavior 100:79–84. doi:10.1016/j.chb.2019.06.012 

Sowohl im betrieblichen wie im privaten Kontext sind IT-Systeme allgegenwärtig. Nichtsdestotrotz hat die Gestaltung von IT-Systemen Einfluss darauf wie Stakeholder, die von der Systemnutzung betroffen sind. Teils geht es soweit, dass es sich um Diskriminierung handelt.

Ein Beispiel wäre Diskriminierung im Rahmen einer Personendatenbank bei der die Felder „Geschlecht“ oder „Anrede“ nur zwei Ausprägungsmöglichkeiten haben und damit keine Möglichkeit bieten, eine nichtbinäre Geschlechtsidentität abzubilden. Dabei wird dieses Problem auch dadurch vergrößert, dass solche Daten häufig nur pauschalisiert erhoben werden ohne dass es im Kontext des IT-Systems eine konkrete Anforderung dazu gibt.

Ein mögliches Ziel dieser Arbeit wäre sowohl die Identifikation von Gestaltungsempfehlungen oder Methoden, die geeignet sind bisher nicht beachtete Probleme zu identifizieren, als auch die Identifikation solcher, die konkret erkannten Problemen entgegenwirken.

Literatur

• Feine J, Gnewuch U, Morana S, Maedche A (2020) Gender Bias in Chatbot Design. In: Følstad A, Araujo T, Papadopoulos S, Law EL-C, et al. (Hrsg) Chatbot Research and Design. Springer International Publishing, Cham, S 79–93. doi:10.1007/978-3-030-39540-7_6 
• Buchmüller S, Joost G, Bessing N, Stein S (2011) Bridging the gender and generation gap by ICT applying a participatory design process. Personal and Ubiquitous Computing 15(7):743–758. doi:10.1007/s00779-011-0388-y 

Die Gestaltung von mobilen Applikationen wird heutzutage durch Frameworks unterstützt. Für die vorherrschenden Plattformen Android und iOS bieten dabei die Hersteller selbst Entwicklungsumgebungen und -frameworks an, um Applikationen zu erstellen. Zusätzlich gibt es eine Reihe von Frameworks, die die plattformunabhängige Entwicklung erlauben: Mit einer Konzeption soll die App sowohl für Android wie iOS generiert werden können.

Während die Entwicklung dieser Apps hinreichend unterstützt wird, wird bei der Konzeption häufig nicht auf Benutzergruppen fokussiert, die visuelle Einschränkungen haben. Dabei dürfte aber gleichwohl naheliegend sein, dass es viele Potenziale in der Smartphone- und App-Benutzung gibt, auch für Menschen mit visuellen Einschränkungen, insb. auch mit stark eingeschränkter Sehfähigkeit oder Blindheit.

Ein Ziel dieser Arbeit könnte sein zu identifizieren, wie die Anforderungen an eine möglichst barrierefreie mobile Applikation sind, etwa in Bezug auf Funktionalität, Inhalt und Darstellung. Darauf aufbauend könnte analysiert werden wie diese Anforderungen durch die bestehenden Frameworks unterstützt werden, wie Applikationen dynamisch auf die Anforderungen eines Benutzers, die beispielsweise im Betriebsystem konfiguriert sind, reagieren können oder welche Methodiken es gibt um die Anforderungen zu ermitteln.

Literatur

• Krainz E, Miesenberger K, Feiner J (2018) Can We Improve App Accessibility with Advanced Development Methods? In: Miesenberger K, Kouroupetroglou G (Hrsg) Computers Helping People with Special Needs. Springer International Publishing, Cham, S 64–70. doi:10.1007/978-3-319-94277-3_12 
• Moon H, Cheon J, Lee J, Banda DR, Griffin-Shirley N, Ajuwon PM (2020) Factors influencing the intention of persons with visual impairment to adopt mobile applications based on the UTAUT model. Universal Access in the Information Society. doi:10.1007/s10209-020-00757-0 

Durch die Digitalisierung sind immer mehr Bereiche des beruflichen Alltags und Privatlebens geprägt von umfangreicher IT-Nutzung. Insbesondere durch stetige Veränderungen der genutzten IT steigen auch die Anforderungen an die Nutzer. Der daraus resultierende Technologiestress variiert aufgrund unterschiedlicher Einflussfaktoren von Person zu Person, ist aber auch im betrieblichen Kontext vorhanden, bspw. durch die Idee der andauernden Erreichbarkeit oder der Komplexität der eingesetzten Systeme. Durch eine Reduktion des Technologiestresses wäre es mutmaßlich aber möglich, die Effizienz der Systemnutzung zu erhöhen.

Ein mögliches Ziel der Arbeit wäre es, einen Überblick zu schaffen über Kategorien von Technologiestress, die es im Unternehmenskontext gibt, deren Einflussfaktoren zu ermitteln und geeignete Empfehlungen gegen diesen Technologiestress aufzuzeigen und zu bewerten, insbesondere im Kontext von Veränderungsprozessen.

Literatur

• Adam MTP, Gimpel H, Maedche A, Riedl R (2016) Design Blueprint for Stress-Sensitive Adaptive Enterprise Systems. Business & Information Systems Engineering (Online First). doi:10.1007/s12599-016-0451-3 
• Tarafdar M, Tu Q, Ragu-Nathan B, Ragu-Nathan T (2007) The Impact of Technostress on Role Stress and Productivity. Journal of Management Information Systems 24(1):301–328. doi:10.2753/MIS0742-1222240109
• Benzari A, Khedhaouria A, Torrès O (2020) The Rise of Technostress: A Literature Review from 1984 until. In: ECIS 2020 Proceedings: Liberty, Equality, and Fraternity in a Digitizing World. 2020-06-15 - 2020-16-17. aisel.aisnet.org/ecis2020_rp/140
• Pflügner K, Mattke J, Maier C (2019) Who is Stressed by Using ICTs? A Qualitative Comparison Analysis with the Big Five Personality Traits to Understand Technostress. In: Ludwig T, Pipek V (Hrsg) WI2019 Proceedings: Human Practice. Digital Ecologies. Our Future. 2019-02-23 - 2019-02-27, S 1175–1189. wi2019.de/wp-content/uploads/Tagungsband_WI2019_reduziert.pdf (Abruf am 2020-09-30)

Durch die fortschreitende Digitalisierung wird die Durchdringung aller Lebensbereiche mit Informationssystemen weiter voranschreiten. Dadurch wird es auf der einen Seite notwendig das Systeme komfortabler, fehlerfreier und effizienter zu bedienen sind, um die anfallenden Aufgaben zielgerichtet zu unterstützen, auf der anderen Seite erwarten die Benutzer zunehmend ein höheres Maß an Gebrauchstauglichkeit, da Sie durch den privaten Kontext immer einfach nutzerbare Applikationen gewohnt sind. In diesem Kontext ist es notwendig Konzepte zur Erhöhung der Gebrauchstauglichkeit in die Softwareentwicklung aufzunehmen.

Ein mögliches Ziel dieser Arbeit ist es Vorgehensmodelle für das Usability Engineering im Kontext von agilen Softwareentwicklungsmethoden für verschiedene Applikationstypen zu identifizieren und zu bewerten.

Literatur

• Sohaib O, Khan K (2010) Integrating usability engineering and agile software development: A literature review. In: 2010 International Conference On Computer Design and Applications. 25.06.10 - 27.06.10, V2-32-V2-38. doi:10.1109/ICCDA.2010.5540916 

Die Wirtschaftsinformatik ist eine recht junge Disziplin, in der immer wieder über die Relevanz bestimmter Forschungsmethoden diskutiert wird. Insbesondere im Kontext der Übernahme von Methoden anderer Disziplinen im Gegensatz zur Entwicklung eigener Methoden und durch die Möglichkeit von konstruktionsorientierter vs. verhaltenswissenschaftlicher Forschung gerade auch im Hinblick auf die Schwesterdisziplin Information Systems Research sind die Relevanz ausgewählter Forschungsmethoden ein Thema.

Ein mögliches Ziel der Arbeit wäre nachdem ein Überblick über konkrete Forschungsmethoden gegeben wird eine Bewertung dieser Methoden nach ihrer Nutzung innerhalb des Fachgebietes auf der einen Seite, sowie nach ihrem zeitlichen Aufwand und der benötigten Vorerfahrung auf der anderen Seite vorzunehmen, um schlussendlich ein Auswahlraster an Forschungsmethoden vorzustellen, dass Studierende für ihre erste wissenschaftliche Arbeit einsetzen können.

Literatur

• Frank U (2007) Ein Vorschlag zur Konfiguration von Forschungsmethoden in der Wirtschaftsinformatik. In: Lehner F, Zelewski S (Hrsg) Wissenschaftstheoretische Fundierung und wissenschaftliche Orientierung der Wirtschaftsinformatik. Gito, Berlin, S 156–185
• March ST, Storey VC (2008) Design Sciene in the Information Systems Discipline. MIS Quarterly 32(4):725–730
• Oates BJ (2006) Researching information systems and computing. Sage Publications, London, Thousand Oaks, Calif
• Peffers K, Tuunanen T, Rothenberger MA, Chatterjee S (2007) A Design Science Research Methodology for Information Systems Research. Journal of Management Information Systems 24(3):45–77. doi:10.2753/MIS0742-1222240302 
• Schauer C (2011) Die Wirtschaftsinformatik im internationalen Wettbewerb. Vergleich der Forschung im deutschsprachigen und nordamerikanischen Raum. Gabler
• Schreiner M, Hess T, Benlian A (2015) Gestaltungsorientierter Kern oder Tendenz zur Empirie? Zur neueren methodischen Entwicklung der Wirtschaftsinformatik

Informationsmodelle im allgemeinen und Referenzinformationsmodell oder auch Referenzmodelle im speziellem, stellen ein zentrales Werkzeug zur Modellierung innerhalb der Disziplin der Wirtschaftsinformatik dar. Der Fokus liegt hierbei auf der Gestaltung von Informationssystemen im betrieblichen Kontext. Trotz der großen Verbreitung der Methodik und dessen Varianz an Modellarten, lässt sich innerhalb der Disziplin kein Konsens über den Begriff an sich finden. In den letzten Jahren lässt sich allerdings sowohl eine Tendenz zum wiederverwendungsorientierten Referenzmodellbegriffs also auch zur induktiven Modellierung feststellen.

Ziel der Arbeit ist die definitorische Betrachtung des Terminus Referenzmodell im Kontext der Disziplin Wirtschaftsinformatik unter Berücksichtigung des aktuellen Stands der Forschung auf Basis einer Literaturanalyse.

Literatur

• Fettke P, Loos P (2002) Methoden zur Wiederverwendung von Referenzmodellen‐Übersicht und Taxonomie. Referenzmodellierung 2002, Multikonferenz Wirtschaftsinformatik
• Fettke P (2006) State-of-the-Art des State-of-the-Art. WIRTSCHAFTSINFORMATIK 48(4):257. doi:10.1007/s11576-006-0057-3  
• Fettke P (2014) Eine Methode zur induktiven Entwicklung von Referenzmodellen. In: Kundisch D, Suhl L, Beckmann L (Hrsg.) Tagungsband Multikonferenz Wirtschafsinformatik 2014. Universität Paderborn, Paderborn, S 1034–1047
• Thomas O (2006) Das Referenzmodellverständnis in der Wirtschaftsinformatik: Historie, Literaturanalyse und Begriffsexplikation
• Vom Brocke J, Simons A, Niehaves B, Niehaves B, Riemer K, Plattfaut R, Cleven A (2009) Reconstructing the Giant: On the Importance of Rigour in Documenting the Literature Search Process. In: Newell S, Whitley E, Pouloudi N, Wareham J, Mathiassen L (Hrsg) Information systems in a globalising world : challenges, ethics and practices ; ECIS 2009, 17th European Conference on Information Systems, Verona, S 2206–2217. 
• Webster J, Watson RT (2002) Analyzing the Past to Prepare for the Future: Writing a Literature Review. MIS Quarterly 26(2):xiii–xxiii.

Reifegradmodelle ermöglichen die Bewertung, Verbesserung und das Benchmarking für eine Klasse von Objekten, indem sie Ebenen eines Reifepfades (Entwicklung von einem initialen Zustand zu einem fortgeschrittenem Zustand) ausgestalten. Sie stellen damit ein zentrales Werkzeug zur Modellierung innerhalb der Disziplin der Wirtschaftsinformatik dar. Trotz ihrer Verbreitung in der Praxis durch die berühmten Vertreter CMMI (Capability Maturity Model Integration) der ISACA oder SPICE (Software Process Improvement and Capability Determination) der ISO konstatierte die Forschung in der Vergangenheit verschiedene Kritikpunkte an der Reifegradmodellierung, wie z. B. die oft fehlende theoretische Fundierung. Daraus entstanden über die Jahre verschiedene Vorschläge, wie die Reifegradmodellierung verbessert werden kann, um diesen Kritikpunkten zu begegnen.

Ziel der Arbeit ist daher den aktuellen Stand der Wirtschaftsinformatik-Forschung in Bezug auf die Reifegradmodellierung hinsichtlich vorab festgelegter Kriterien (z. B. Entwicklungsprozess) auf Basis einer Literaturanalyse abzubilden.

Literatur

• Becker J, Knackstedt R, Pöppelbuß J (2009) Entwicklung von Reifegradmodellen für das IT-Management - Vorgehensmodell und praktische Anwendung. WIRTSCHAFTSINFORMATIK 51(3):249–260. doi:10.1007/s11576-009-0167-9 
• Fettke P (2006) State-of-the-Art des State-of-the-Art. WIRTSCHAFTSINFORMATIK 48(4):257. doi:10.1007/s11576-006-0057-3  
• Pöppelbuß J, Röglinger M (2011) WHAT MAKES A USEFUL MATURITY MODEL? A FRAMEWORK OF GENERAL DESIGN PRINCIPLES FOR MATURITY MODELS AND ITS DEMONSTRATION IN BUSINESS PROCESS MANAGEMENT. In: ECIS 2011 Proceedings. June 9-11, 2011. aisel.aisnet.org/ecis2011/28
• Vom Brocke J, Simons A, Niehaves B, Niehaves B, Riemer K, Plattfaut R, Cleven A (2009) Reconstructing the Giant: On the Importance of Rigour in Documenting the Literature Search Process. In: Newell S, Whitley E, Pouloudi N, Wareham J, Mathiassen L (Hrsg) Information systems in a globalising world : challenges, ethics and practices ; ECIS 2009, 17th European Conference on Information Systems, Verona, S 2206–2217. 
• Webster J, Watson RT (2002) Analyzing the Past to Prepare for the Future: Writing a Literature Review. MIS Quarterly 26(2):xiii–xxiii.
• Wendler R (2014) Reifegradmodelle: Anwendungspotenziale in der Betriebswirtschaftslehre. Der Betriebswirt 55(1):32–36. doi:10.3790/dbw.55.1.32

There is a lot of research on motivation theories (e.g. Pardee, 1990; Gopalan et al., 2017) to explain user behavior, acceptance, and so on in information systems. Yet, only some research is investigating the design of motivational information systems (e.g. Koivisto & Hamari, 2019). Often the idea of application systems, which motivate their users, is related to the concept of “Gamification”. While this might be helpful, there is clearly more to motivating users (Larsen et al., 2009). Thus, the aim of this seminar paper is to elucidate motivation theories and the aspects described within them. These aspects should be discussed with respect to their applicability to information systems design. In particular, the current consideration of these aspects in information systems research should be discussed and an outline of possible implications on information systems design should be presented.

Literatur

• Gopalan, V., Bakar, J. A. A., Zulkifli, A. N., Alwi, A., & Mat, R. C. (2017). A review of the motivation theories in learning. AIP Conference Proceedings.
• Koivisto, J., & Hamari, J. (2019). The rise of motivational information systems: A review of gamification research. International Journal of Information Management, 45, 191–210.
• Larsen, T. J., Sørebø, A. M., & Sørebø, Ø. (2009). The role of task-technology fit as users’ motivation to continue information system use. Computers in Human Behavior, 25(3), 778–784.
• Pardee, R. L. (1990). Motivation Theories of Maslow, Herzberg, McGregor & McClelland. A Literature Review of Selected Theories Dealing with Job Satisfaction and Motivation.

There are different perspectives on users. Often, users are simply seen as clients, who specify an application and are later on using an application delivered by their contractor. With the rise of agile software development methods as a consequence of unsatisfying software product deliveries, this perspective on users is on trial. Instead, the focus lies on closer communication with the client (e.g. via participation in the development process through prioritization by the client, prototyping, et cetera). This perspective on users is described as “Reflect-and-Interpret” (Hales, 1994). Nonetheless, this perspective is still not creating empowerment in a strict sense as users still rely on developers to realize their vision. Also, user involvement is typically an optional endeavor and as such passive users are not benefitting from the proposed benefits of participating in the development process. Therefore, the aim of this seminar paper is twofold. First, the state-of-the-art with respect to user involvement should be examined. Based on the current research a classification of existing approaches by stressing core aspects or respectively characteristics of user involvement should be discussed. Second, these characteristics and associated approaches should be discussed with respect to the benefits and challenges they comprise. Thus, a selection of suited approaches accounting for user involvement can be made based on the insights provided by this seminar paper.

Literatur

• Abelein, U., Sharp, H., & Paech, B. (2013). Does involving users in software development really influence system success. IEEE Software, 30(6), 17–23.
• Hansson, C., Dittrich, Y., & Randall, D. (2006). How to include users in the development of off-the-shelf software: A case for complementing participatory design with agile development. Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences, 8.
• Ives, B., & Olson, M. H. (1984). User Involvement and MIS Success: A Review of Research. Management Science, 30(5), 586–603.
• Kujala, S. (2010). User involvement: A review of the benefits and challenges. Behaviour & Information Technology, 22(1), 1–16.

Current business models of enterprises, which focus on offering (free) services on the internet, involve mostly adding value from data obtained during the interactions with these services. Thus, the services only seem free to use, while they are basically paid with providing free data in exchange for the service. This opens the space for new competitors, who provide users with a higher degree of privacy or pay users better for the data they transmit. The approaches applied in this context reach from highly decentralized management of user data to changed value-added chains. The aim of this seminar paper is as follows: Provide a brief description of organizational and technical measures to account for data sovereignty. Derive and discuss challenges arising from these measures by taking an economic and a technical perspective. Finally, you should be able to elucidate key challenges, which have to be addressed by enterprises who compete with the traditional business model. If possible, you can provide prototypical solutions to these challenges by inferring them or identifying fitting solutions in the literature.

Literatur

Calzada, I. (2021). Data Co-Operatives through Data Sovereignty. Smart Cities, 4(3), 1158–1172.

Jarke, M. (2020). Data Sovereignty and the Internet of Production. Conference on Advanced Information Systems Engineering, 12127 LNCS, 549–558.

Lauf, F., Scheider, S., Bartsch, J., Herrmann, P., Radic, M., Rebbert, M., Nemat, A., Langdon, C. S.,Konrad, R., Sunyaev, A., & Meister, S. (2022). Linking Data Sovereignty and Data Economy: Arising Areas of Tension. Wirtschaftsinformatik Proceedings.

Snipp, C. M. (2016). What does data sovereignty imply: what does it look like. In Indigenous data sovereignty: Toward an agenda (pp. 39–56).

Spreadsheet programs like Microsoft Excel are an example of tools for end-user computing. End-user computing aims at decreasing user dependence on professional developers so that users are enabled to solve some of their everyday problems computationally. Spreadsheet programs are thereby widely distributed, can be applied to a broad range of problems, and offer a variety of adjustment mechanisms for end-users. Critical discussions of spreadhseet programs in scientific outlets are comparatively rare. This is surprising since the use of spreadsheet programs by end-users can have wide-ranging effects on an organization. The European Spreadsheet Risk Interest Group (EuSpRiG) lists so-called “spreadsheet horror stories” as examples for this (EuSpRiG n.d.). This seminar paper should systematically identify risks, challenges, and limitations that come with the use of spreadsheet programs in organizations. Therefore, it is necessary to extract the essential features of such tools and investigate their connection to related phenomena such as shadow IT.

Literatur

• EuSpRiG (n.d.) EuSpRiG Horror Stories. Available at http://www.eusprig.org/horror-stories.htm
• Galletta DF, Abraham D, El Louadi M, Lekse W, Pollalis YA, Sampler JL (1993) An Empirical Study of Spreadsheet Error-Finding Performance. Accounting, Management & Information Technology 3 (2):79-95
• Grossman TA, Mehrotra V, Özlük Ö (2007) Lessons from Mission-Critical Spreadsheets. Communications of the Association for Information Systems 20.
• Krüger B (2004) Why You Should Use a Relational Database Instead of a Spreadsheet. Cybernetics and Systems: An International Journal 35:683-696
• Panko RR (2013) The Cognitive Science of Spreadsheet Errors: Why Thinking Is Bad. 46th Hawaii International Conference on System Sciences.
• Power DJ (2000) A History of Microcomputer Spreadsheets. Communications of the Association for Information Systems 4.
• Shiba N, Iijima J, Ohta K (1999) Model Integration for Managerial Decision Support using a Model Description Language With a Formal Semantics. Cybernetic & Systems 30 (8):761-781

This seminar topic focuses on the (graphical) threat modeling languages aiming at supporting analysis of threats and attacks. Threats are potential events that compromise the confidentiality, integrity, and/or availability of information systems. Defending against threats and attacks requires a systematic approach considering every possible threat scenario and how it may affect an organization. This can be done with so called threat modelling. The main aim of this seminar paper is to, based on the literature analysis, provide a critical analysis of the existing threat modeling languages and scenarios they support, identify strengths and weaknesses of existing approaches, as well as formulate recommendations regarding further development.

Literatur

• Pontus Johnson, Robert Lagerström, and Mathias Ekstedt, A Meta Language for Threat Modeling and Attack Simulations. In Proceedings of the 13th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2018). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2018, Article 38, 1–8. 2018.
• Tuma, K., Calikli, G., Scandariato, R., Threat analysis of software systems: A systematic literature review, Journal of Systems and Software, Volume 144, 2018, pp. 275-294,
• Hacks, S., Katsikeas, S., Ling, E. et al. powerLang: a probabilistic attack simulation language for the power domain. Energy Inform 3, 30, 2020
• Wenjun Xiong, Robert Lagerström, Threat modeling – A systematic literature review, Computers & Security, Volume 84, 2019, pp. 53-69,
• Xiong, W., Hacks, S., and Lagerström, R., A Method for Assigning Probability Distributions in Attack Simulation Languages, Complex Systems Informatics and Modeling Quarterly, CSIMQ, no. 26, pp. 55–77, 2021.
• Xiong, W., Legrand, E., Åberg, O. et al. Cyber security threat modeling based on the MITRE Enterprise ATT&CK Matrix. Softw Syst Model, 2021

This seminar topic focuses on the conceptual modeling languages and the way they may support widely understood security analysis. The main aim of this seminar paper is to, based on the literature analysis, provide an overview, as well as critical analysis of the existing conceptual modeling approaches and their role in security analysis, identify their strengths and weaknesses, as well as formulate recommendations regarding further development of the field.

Literatur

• Giorgini; P., Mouratidis, H. (2005), Secure Tropos: A Security-Oriented Extension of the Tropos Methodology. Journal of Autonomous Agents and Mult-Agent Systems
• Sommestad, T., Ekstedt, M., Holm, H. (2013). The Cyber Security Modeling Language : A Tool for Assessing the Vulnerability of Enterprise System Architectures. IEEE Systems Journal, 7(3), 363–373.
• Easttom, C. (2019), SecML: A Proposed Modeling Language for CyberSecurity, IEEE 10th Annual Ubiquitous Computing, Electronics & Mobile Communication Conference (UEMCON), pp. 1015-1021.
• Brucker, A. D., I. Hang, G. Lückemeyer, and R. Ruparel (2012). SecureBPMN: Modeling and enforcing access control requirements in business processes. In: SACMAT, pp. 123–126.
• Chergui, M. E. A. and S. M. Benslimane (2020). Towards a BPMN Security Extension for the Visualiza- tion of Cyber Security Requirements. IJTD 11 (2), 1–17.
• Paja, E., F. Dalpiaz, and P. Giorgini (2015). Modelling and reasoning about security requirements in socio-technical systems. Data & Knowledge Engineering 98, 123–143.
• Pontus Johnson, Robert Lagerström, and Mathias Ekstedt, A Meta Language for Threat Modeling and Attack Simulations. In Proceedings of the 13th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2018). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2018, Article 38, 1–8.2018.

This seminar topic focuses on the support provided by existing enterprise modeling (EM)/ enterprise architecture (EA) approaches to conduct widely understood security analysis. The main aim of this seminar paper is to, based on the literature analysis, provide a critical analysis of the existing EA/EM approaches regarding their coverage of security-related aspects, identify strengths and weaknesses of proposed extensions, as well as formulate recommendations regarding further development.

Literatur

• Mayer, N., Aubert, J., Grandry, E. et al. (2019) An integrated conceptual model for information system security risk management supported by enterprise architecture management. Softw Syst Model 18, 2285–2312 
• Hacks, S., A. Hacks, S. Katsikeas, B. Klaer, and R. Lagerström (2019). “Creating Meta Attack Language Instances using ArchiMate: Applied to Electric Power and Energy System Cases.” In: EDOC, pp. 88– 97.
• Grov, G., Mancini, F., Mestl, E.M.S. (2019): Challenges for risk and security modelling in enterprise architecture. In Gordijn, J., Guedria, W., Proper, H.A., eds.: The Practice of Enterprise Modeling, Cham, Springer International Publishing, 215–225
• Anat Goldstein , Ulrich Frank (2016), Components of a multi-perspective modeling method for designing and managing IT security systems. Inf. Syst. E Bus. Manag. 14(1): 101-140
• Band, I., W. Engelsman, C. Feltus, S. G. Paredes, and D. Diligens (2015). “Modeling Enterprise Risk Management and Security with the ArchiMate Language”, White Paper published by The Open Group.

In the context of possible applications of artificial intelligence in conceptual modeling, among others a question emerges, up to what extent artificial intelligence can help reducing the effort/complexity of a conceptual model creation process. Therefore, the main aim of this seminar paper is to investigate existing approaches using artificial intelligence in order to create or support the creation of conceptual models, critically compare them using a created framework, identify reasonable application scenarios, as well as open challenges and future possibilities. 

Literatur

• Lucassen, G., Robeer, M., Dalpiaz, F. et al. Extracting conceptual models from user stories with Visual Narrator. Requirements Eng 22, 339–358 (2017). https://doi.org/10.1007/s00766-017-0270-1
• Btoush ES, Hammad MM (2015) Generating ER diagrams from requirement specifications based on natural language processing. Int J Database Theory Appl 8(2):61–70
• Arora C, Sabetzadeh M, Briand L, Zimmer F (2016) Extracting domain models from natural-language requirements: approach and industrial evaluation. In: Proceedings of the ACM/IEEE 19th international conference on model driven engineering languages and systems (MODELS). ACM, pp 250–260
•  Elbendak, Mosa, Paul Vickers, and Nick Rossiter (2011). “Parsed Use Case Descriptions as a Basis for Object-Oriented Class Model Generation.” Journal of Systems and Software 84 (7): 1209–23. doi.org/10.1016/j.jss.2011.02.025.
• Vidya Sagar, Vidhu Bhala R., and S. Abirami (2014) “Conceptual Modeling of Natural Language Functional Requirements.” Journal of Systems and Software 88 (1): 25–41. https://doi.org/10.1016/j.jss.2013.08.036.
• Elallaoui, Meryem, Khalid Nafil, and Raja Touahni (2018) “Automatic Transformation of User Stories into UML Use Case Diagrams Using NLP Techniques.”, in Procedia Computer Science, 130:42–49. Elsevier B.V. doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.010.

Chetan Arora, Mehrdad Sabetzadeh, Shiva Nejati, and Lionel Briand. 2019. An Active Learning Approach for Improving the Accuracy of Automated Domain Model Extraction. ACM Trans. Softw. Eng. Methodol. 28, 1, Article 4 (January 2019), 34 pages.

On a high level a recommender system provides meaningful recommendations to a group of users. Whereas recommender systems are very well known in such domains as, e.g., e-commerce, a few applications of recommender systems in the field of conceptual modeling may also be found. Modeling is considered to be a manual task that requires typical a substantial modeling (human) effort encompassing finding an appropriate abstraction, deciding on the scope of the model, deciding on the appropriate label to be used. Taking that into account some initial techniques and tools have been developed to support the modeling process with meaningful recommendations. 
The main aim of this seminar paper is to conduct a critical analysis of existing recommender systems in the field of conceptual modeling. To this aim the existing initiatives (approaches, tools and techniques) should be identified and their utility as well as the level of maturity assessed. Based on the findings, a set of recommendations for the future development of the field should be formulated.

Literatur

• Lissette Almonte, Sara Perez-Soler, Esther Guerra, Ivan Cantador, Juan de Lara. Automating the Synthesis of Recommender Systems for Modelling Languages. 2021.  ACM SIGPLAN International Conference on Software Language Engineering
• Almonte, L., Guerra, E., Cantador, I. et al. Recommender systems in model-driven engineering. Softw Syst Model 21, 249–280 (2022). doi.org/10.1007/s10270-021-00905-x
• Fellmann M, Metzger D, Jannaber S, et al (2018) Process Modeling Recommender Systems - A Generic Data Model and Its Application to a Smart Glasses-Based Modeling Environment. Business & Information Systems Engineering 60:21–38
• Koschmider A, Hornung T, Oberweis A (2011) Recommendation-based editor for business process modeling. Data & Knowledge Engineering 70:483–503. doi.org/10.1016/j.datak.2011.02.002
• Kuschke T, Mäder P (2014) Pattern-based auto-completion of UML modeling activities. In: Proceedings of the 29th ACM/IEEE international conference on Automated software engineering. ACM, New York, NY, USA, pp 551–556
• Nair A, Ning X, Hill JH (2021) Using recommender systems to improve proactive modeling. Software and Systems Modeling. doi.org/10.1007/s10270-020-00841- 2
• Kögel S (2017) Recommender system for model driven software development. In: Proceedings of the 2017 11th Joint Meeting on Foundations of Software Engineering. ACM, New York, NY, USA, pp 1026–1029.

Enterprise modeling aims at providing an integrated view on an organization, to support, among others, communication, conducting model-based analysis, or design of adequate enterprise information systems. In the context of possible applications of artificial intelligence in general, and machine learning in particular, in the domain of enterprise modeling, a question emerges which enterprise modeling activities could be influenced or supported by the new mechanisms. Therefore, the main aim of this seminar paper is to investigate how artificial intelligence can influence the enterprise modeling activities, e.g., the enterprise model life-cycle, to critically assess and identify reasonable application scenarios, as well as open challenges and future possibilities.

Literatur

• Barriga, A., Rutle, A., Heldal, R.: AI-powered model repair: an experience report- lessons learned, challenges, and opportunities. Software and Systems Modeling pp. 1–23 (2022)
• Fill, Hans-Georg. "Enterprise modeling: From digital transformation to digital ubiquity." 2020 15th Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS). IEEE, 2020.
• Shilov, Nikolay, et al. "Machine learning for enterprise modeling assistance: an investigation of the potential and proof of concept." Software and Systems Modeling (2023): 1-28.
• Silva, Nuno, Pedro Sousa, and Miguel Mira da Silva. "Maintenance of Enterprise Architecture Models: A Systematic Review of the Scientific Literature." Business & Information Systems Engineering 63 (2021): 157-180.
• Moayid Ali Zaidi. 2021. Conceptual Modeling Interacts with Machine Learning – A Systematic Literature Review. In Computational Science and Its Applications – ICCSA 2021, Osvaldo Gervasi, Beniamino Murgante, Sanjay Misra, Chiara Garau, Ivan Blečić, David Taniar, Bernady O. Apduhan, Ana Maria A. C. Rocha, Eufemia Tarantino, and Carmelo Maria Torre (Eds.). Springer International Publishing, Cham, 522–532.
• Kurt Sandkuhl, Hans-Georg Fill, Stijn Hoppenbrouwers, John Krogstie, Florian Matthes, Andreas Opdahl, Gerhard Schwabe, Ömer Uludag, and Robert Winter. 2018. From Expert Discipline to Common Practice: A Vision and Research Agenda for Extending the Reach of Enterprise Modeling. Bus. Inf. Syst. Eng. 60 (2018), 69–80.
• Monique Snoeck, Janis Stirna, Hans Weigand, and Henderik A. Proper. 2019. Panel Discussion: Artificial Intelligence meets Enterprise Modelling (summary of panel discussion). In Proceedings of the Practice of Enterprise Modelling 2019 Conference Forum (short papers), Luxembourg, November 27-29, 2019 (CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2586), Christophe Feltus, Paul Johannesson, and Henderik A. Proper (Eds.). CEUR-WS.org, 88–97

Die Soft Systems Methodology (SSM) wurde seit den 1970er Jahren vor allem durch Peter Checkland und Forschungskollegen entworfen, getestet und weiterentwickelt (Checkland 1972, 1980; Checkland und Scholes 1990). In dieser Seminararbeit gilt es die Grundannahmen, Instrumente und Vorgänge der SSM aufzuarbeiten und zu untersuchen, inwieweit diese auf ausgewählte Problembereiche des Data Science anwendbar sind.

Literatur

• Checkland P (1981) Systems Thinking, Systems Practice. Chichster: John Wiley & Sons.
• Checkland P (1995) Model Validation in Soft Systems Practice. Systems Research 12(1):47-54
• Checkland P, Scholes J (1990) Soft Systems Methodology in Action. Chichester: John Wiley & Sons.

Die Stategic Operations Development und Analysis-Methode (SODA) wurde seit den 1990er-Jahren vor allem durch Ackermman und Eden entworfen und weiterentwickelt (Ackermann und Eden 2001, 2020; Eden 2004). In dieser Seminararbeit gilt es die Grundannahmen, Instrumente und Vorgänge von SODA aufzuarbeiten und zu untersuchen, wie diese auf ausgewählte Problembereiche des Data Science anzuwenden sind.

Literatur

•  
• Ackermann F, Eden C (2001) Using Causal Mapping: Individual and Group; Traditional and New. In: Pidd M (ed.) Systems Modelling: Theory and Practice. Chichester: John Wiley & Sons, pp. 43-60
• Ackermann F, Eden C (2020) Strategic Options Development and Analysis. In: Reynolds M, Holwell S (eds.) Systems Approaches to Making a Change: A Practical Guide. Cham: Springer, pp. 139-199.
• Eden C, Sims D (1979) On the Nature of Problems in Consulting Practice. OMEGAThe International Journal of Management Science 7(2):119-127
• Eden C (2004) Analyzing Cognitive Maps to Help Structure Issues or Problems. European Journal of Operational Research 159:673-686
•  

Design Thinking hat aufgrund seiner Entstehungsgeschichte eine Doppelbedeutung. Auf der einen Seite wird der Begriff verwendet, um das Denken von Designern zu bezeichnen; umfasst also kognitive Studien von Designern (siehe exemplarisch Rowe 1987). An dieser Deutung angelehnt wurden seit den 2000-Jahren Design Thinking-Methoden entworfen mit dem Zweck innovativer und kreativer Unternehmensprobleme lösen zu können. Im Gegensatz zu SSM und SODA, gibt es dabei nicht die eine Design Thinking-Methode. Eher exsitiert eine Reihe an generischen Prinzipien die etwas unterschiedlich ausgelegt werden, was in leicht unterschiedliche Design Thinking-Methoden mündet. Prominenter Vertreter ist Tim Brown (Brown 2008; Brown und Katz 2009); ein Überblick wird in Lewrick et al. (2018) und Tschimmel (2012) bereitgestellt. In dieser Seminararbeit gilt es Grundannahmen, Instrumente und Vorgänge von Design Thinking zu synthetisieren und zu untersuchen, wie diese auf ausgewählte Problembereiche des Data Science anzuwenden sind.

Literatur

• Brown T (2008) Design Thinking. Harvard Business Review 2008(3):84-92
• Rowe PG (1987) Design Thinking. Cambridge, MA, London: The MIT Press
• Lewrick M, Link P, Leifer L (2018) The Design Thinking Playbook: Mindful Digital Transformation of Teams, Products, Services, Business and Ecosystems. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
• Brown T, Katz B (2009) Change By Design: How Design Thinking Transforms Organizations and Inspires Innovation. New York: Harper Business
• Tschimmel K (2012) Design Thinking as an Effective Toolkit for Innovation. Proceedings of the XXIII ISPIM Conference: Action for Innovation.

Das Konzept „Citizen Science“ ist primär darauf gerichtet, herkömmliche Bürger, die nicht im wissenschaftlichen Bereich tätig, in wissenschaftliche Forschung miteinzubinden. Es lässt sich eine Reihe an Beiträgen sowie dedizierten Journals identifizieren, die Möglichkeiten und Implikationen von Citizen Science umfangreich diskutieren. Auch in der Wirtschaftsinformatik scheint Citizen Science zunehmend Resonanz zu erfahren (Levy und Germonprez 2017; Weinhardt et al. 2020), wobei Smart et al. (2019) auf die gestiegene Relevanz der Thematik durch die scheinbar zunehmend postfaktische Gesellschaft verweisen.

Die Partizipation von Bürgern scheint sich dabei primär auf die Kollektion von Daten zu beziehen – ein Aspekt den Love und Hirschheim (2017) als „crowdsourcing research“ titulieren. Dabei werden verschiedene Aspekte kritisch diskutiert, wie bspw. der Einfluss der Teilnehmer auf die Qualität der Daten (Ogunseye und Parsons 2018).

Diese Seminararbeit setzt sich zum das Ziel das Konzept Citizen Science durch eine Literaturanalyse zu rekonstruieren und aktuelle Debatten in der Wirtschaftsinformatik vorzustellen. Die Einbindung von Citizen Science-Initiativen kann je nach Forschungsmethode variieren. Dabei gilt es folgende Frage zu adressieren: Hilft diese Demokratisierung der Wirtschaftsinformatik-Forschung dem postfaktischem Phänomen entgegenzuwirken oder es zu bekräftigen?

Literatur

• Correia A, Fonseca B, Paredes H, Chaves R, Schneider D, Jameel, Shoaib (2021) Determinants and Predictors of Intentionality and Perceived Reliability in Human-AI Interaction as a Means for Innovative Scientific Discovery. 2021 IEEE International Conference on Big Data, pp 3681–3684
• Feyerabend P (1980) Democracy, Elitism, and Scientific Method. Inquiry 23(1): 3-18
• Levy M, Germonprez M (2017) The Potential for Citizen Science in Information Systems Research. Communications of the AIS 40
• Love J, Hirschheim R (2017) Crowdsourcing of Information Systems Research. European Journal of Information Systems 26(3):315–332
• Ogunseye S, Parsons J (2018) Designing for Information Quality in the Era of Repurposable Crowdsourced User-Generated Content. Advanced Information Systems Engineering Workshops: CAiSE 2018 International Workshops, pp 180–185
• Smart P, Holmes S, Lettice F, Pitts FH, Zwiegelaar JB, Schwartz G, Evans S (2019) Open Science and Open Innovation in a Socio-Political Context: Knowledge Production for Societal Impact in an Age of Post-truth Populism. R&D Management 49(3):279–297
• Weinhardt C, Kloker S, Hinz O, van der Aalst WMP (2020) Citizen Science in Information Systems Research. Business and Information Systems Engineering 62(4):273-277

In den letzten Jahren haben die Erstellung und Verbreitung gefälschter Fotos zugenommen. Ein besonders prominentes Beispiel hierfür scheinen sogenannte „Deepfakes“ zu sein, welche sich im engeren Sinne auf durch Deep Learning-Technologie gefälschte Bilder bezieht. „Deepfake“ bezichnet in diesem Sinne eine Unterkategorie von synthetisch erzeugten Daten. Die Fälschung von Bild- und Videomaterial wird dabei scheinbar sowohl zur Diffamierung einzelner Persönlichkeiten verwendet, wie auch zur bewussten politischen Manipulation (vgl. Chesney und Citron 2019).

Deepfakes stellen sowohl Möglichkeiten wie auch Gefahren für Organisationen dar. Synthetisch erzeugte („falsche“) Bilder und Texte können Misinformationen verbreiten, die Entscheidungsfindung negativ beeinträchtigt. Sie können jedoch auch einen innovativen Beitrag zur Lösung von Problemen bereitstellen.

Diese Seminararbeit setzt sich zum die konzeptuellen Grundlagen um das Themengebiet „Deepfakes“, mit Verweis auf synthetisch erzeugte Daten allgemein, systematisch zu erarbeiten. Es soll im Kern darum gehen, Anwendungsbereiche von Deepfakes zu identifizieren, auf selektierte organisationale Fälle zu übertragen und kritisch zu bewerten.

Literatur

• Chesney R, Citron D (2019) Deepfakes and the new Disinformation War: The Coming Age of Post-Truth Geopolitics. Foreign Affairs 98(1)
• De Vries K (2020) You never fake alone: Creative AI in Action. Information, Communication & Society23(14):2110-2127
• Diakopolous N, Johnson D (2020) Anticipating and Addressing the Ethical Implications of Deepfakes in the Context of Election. New Media & Society 23(7): 1-27
• Farid H (2019) Fake Photos. London, Cambridge, MA: The MIT Press.
• Mirsky Y, Lee W (2022) The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey. ACM Computing Surveys 54(1):1–41
• Mirsky Y, Mahler T, Shelef I, Elovici Y (2019) CT-GAN: Malicious Tampering of 3D Medical Imagery Using Deep Learning. USENIX Security Symposium 2019
• Vasist PN, Krishnan S (2022) Deepfakes: An Integrative Review of the Literature and an Agenda for Future Research. Communications of the Association for Information Systems 51(1)